ディープラーニングに必要な行列微積分

この論文は、深層ニューラルネットワークのトレーニングを理解するために必要な行列微積分をすべて説明することを目的としています。微分積分1の知識だけを前提として、スカラー微分則からベクトル微積分、行列微積分、ヤコビ行列、連鎖則へと段階的に構築されています。導出と例を通して、著者らはこれらの概念の謎を解き明かし、アクセスしやすいものにします。論文は、行列微積分の重要なルールと用語の要約で締めくくられています。