100台の自動運転車がラッシュアワーの渋滞に対処

研究者たちは、ラッシュアワー時に高速道路で、強化学習（RL）で訓練された100台の自動運転車（AV）を展開し、渋滞の緩和と燃料消費量の削減に取り組みました。これらのAVは、エネルギー効率を最大化しながら、スループットと人間のドライバー周辺の安全な運用を維持することで、交通の流れを円滑化することを学習しました。実験では、制御されたAVの割合がわずかでも、すべての道路利用者にとって交通の流れと燃料効率が大幅に向上することが示されました。この大規模実験は、交通状況の改善のためのAV展開に関する貴重な洞察を提供します。