Cloudflare D1データベースクエリ最適化への道のり

フロントエンド開発者がCloudflare WorkersとD1データベースを使用中にパフォーマンスボトルネックに遭遇しました。D1ダッシュボードの監視、クエリステートメントの検査、行の読み書きカウントの分析により、いくつかの重要な問題が特定されました。遅い単一クエリ、非効率的なバッチ書き込み、更新操作へのIDの包含による不要な行読み込み、カウントクエリでの完全テーブルスキャン、複数テーブル結合によるデカルト積の爆発、および最適化されていないバルク挿入です。解決策には、D1バッチ操作の活用、更新からのIDの除外、カーソルベースのページングの実装、複数テーブル結合クエリの分割、およびバルク挿入ステートメントの最適化が含まれていました。これらの最適化により、クエリのパフォーマンスが大幅に向上し、実行時間が一部のケースで78msから14msに短縮されました。この経験は、継続的な監視、反復的な最適化、およびサーバー側とクライアント側の性能問題の重要な違いの重要性を強調しています。