自動補完を超えて：AIにあなたのコードベースを本当に理解させる方法

著者は、現在のAIコーディングアシスタントに対する不満を表明し、それらが相互接続されたシステムとしてのコードベースを真に理解できないことを強調しています。これらのツールは、しばしば繰り返し同じ間違いを犯し、プロジェクトの包括的なメンタルモデルを欠いています。これに対処するために、著者は「プリズム型再帰的要約」（PRRS）と呼ばれるアルゴリズムを開発しました。これは、コードベースを階層的な知識グラフとして扱い、複数の「レンズ」（例：アーキテクチャ、データフロー、セキュリティ）を通してコードを分析して重要性を理解します。このアプローチは、AIコード生成の精度と効率を大幅に向上させ、ファイルの配置、パターンの遵守、コードの再利用などの問題を解決します。著者は、AIコード生成の未来は、単純なトークン予測を超えた、より深いコードベースの理解にあると主張しています。