不確実性計算機：日常計算における不確実性を制御する

Filip Hracekは、数値範囲の入力（例：95％の信頼区間を表す4～6）を可能にすることで統計的推論を簡素化する不確実性計算機を紹介しています。モンテカルロ法を用いて、基本的な算術演算、累乗、平方根、三角関数などを処理し、より包括的な分析のために確率分布とパーセンタイルを提供します。家族の財政的意思決定プロセスやドレイク方程式などの例を通して、その実用性を示しながら、計算速度が遅いことやユーザーインターフェースが簡素なことなどの限界も認めています。この計算機は、固有の不確実性にもかかわらず、情報に基づいた意思決定を可能にします。