AIの中盤戦：モデル中心からアプリケーション中心への転換

この記事は、AI開発の2つの段階を概説しています。第一段階は、より強力なトレーニング方法とモデルの開発に焦点を当て、AlphaGoが囲碁の世界チャンピオンを破るといった注目すべき成果を上げました。第二段階では、問題解決から問題定義への重点転換が行われ、トレーニングよりも評価が優先されます。著者は、現在のAIモデルは様々なタスクを解決できるものの、現実世界の有用性を向上させる必要があると主張しています。将来のAI研究は、現実世界のアプリケーションに集中し、現実世界のニーズにより良く対応する評価方法とモデルを開発することで、AIが真に人類に利益をもたらすようにする必要があります。