モバイルアプリから漏洩した位置データの追跡：Python を活用した市民科学プロジェクト

以前の投稿で、モバイルアプリが広告を通じて位置データを共有する方法を明らかにしたことに続き、著者は mitmproxy と Python を使用した、より高速でスケーラブルな方法を共有しています。これにより、ユーザーはアプリのトラフィックを記録し、位置情報などの機密データを含むリクエストを、カスタムキーワードを使用してフィルタリングできます。詳細なガイドと Python ノートブックを含む GitHub リポジトリが提供されています。共同編集可能なスプレッドシートは、さまざまなアプリのデータ共有行動に関する観察結果を収集し、アプリのデータプライバシーの問題を明らかにするための市民科学的取り組みを促進しています。