AI汚染：「植物電子顕微鏡」という無意味な用語の永久的埋め込み

研究により、「植物電子顕微鏡」という無意味な用語がAIシステムに永久的に埋め込まれた経緯が明らかになった。1950年代の論文のデジタル化における誤りと翻訳ミスによって生じ、大規模言語モデルによって学習され、生成されるようになった。これは、AIモデルのトレーニングデータの透明性の欠如、エラー修正の困難さ、知識の完全性の課題を浮き彫りにする。研究者らは、AIトレーニングデータの透明性の向上、査読プロセスの改善、AI生成の誤情報に対処するための新しい情報評価方法を求めている。