MIT、機械学習アルゴリズムの周期表を作成、AIの未来を予測

MITの研究者たちは、20以上の古典的な機械学習アルゴリズムを結びつける「機械学習の周期表」を開発しました。このフレームワークは、異なる手法の戦略を融合して既存のAIを改善したり、新しいAIを作成したりする方法を示しています。彼らは2つのアルゴリズムの要素を組み合わせて、新しい画像分類アルゴリズムを作成し、最先端の手法を8％上回りました。この表の基礎：すべてのアルゴリズムは、データポイント間の特定の関係を学習します。多くのアルゴリズムの基礎となる統一的な方程式があり、研究者たちはそれによってアルゴリズムを分類することができます。化学の周期表と同様に、まだ発見されていないアルゴリズムを予測する空欄があり、古いアイデアを再発見することなく新しいアルゴリズムを設計するためのツールキットを提供しています。