CosAE：フーリエ級数を用いた革新的なオートエンコーダーによる超解像度画像復元

研究者らは、古典的なフーリエ級数とフィードフォワードニューラルネットワークをシームレスに統合した、新しいオートエンコーダーCosAEを発表しました。CosAEは、入力画像を学習可能な周波数とフーリエ係数で定義された一連の2次元コサイン時系列として表します。低解像度のボトルネックでディテールを失う従来のオートエンコーダーとは異なり、CosAEは周波数係数（振幅と位相）をエンコードすることにより、ディテールを失うことなく極端な空間圧縮（例：64倍ダウンサンプリングされた特徴マップ）を実現します。超解像度とブラインド画像復元に関する実験では、最先端の性能を示し、CosAEが画像復元のための汎化可能な表現を学習できることを示しています。