Webtagr - 기술 뉴스 다이제스트

Stelvio: Python 개발자를 위한 간소화된 AWS 관리

2025-03-20

Stelvio는 AWS 클라우드 인프라 관리 및 배포를 간소화하는 Python 라이브러리입니다. 순수 Python을 사용하며 복잡한 구성에 대해 스마트한 기본값을 제공합니다. 개발자는 익숙한 Python 코드로 클라우드 리소스를 정의하고 인프라 코드와 애플리케이션 코드를 명확하게 분리합니다. 현재 Lambda, DynamoDB, API Gateway를 지원하며 (더 많은 AWS 서비스 계획 중) Stelvio는 인프라 복잡성보다 개발자 생산성을 우선시하여 Terraform, Pulumi, AWS CDK보다 간소화된 접근 방식을 제공합니다. 참고: Stelvio는 초기 알파 버전이며 실험에 적합합니다.

(github.com)

개발 클라우드 인프라

CSS 간격 장식: 구분선 스타일링의 새로운 방법

2025-03-20

웹 디자인에서 구분선을 그리는 것은 일반적이지만, 기존 CSS 방법(테두리나 의사 요소 등)에는 한계가 있으며, 특히 Flexbox 및 Grid 레이아웃에서 제약이 있습니다. 이 기사에서는 CSS 간격 장식 제안을 소개합니다. 그리드 및 플렉스박스에서 구분선 스타일을 더욱 세밀하게 제어할 수 있으며, 길이, 색상, 위치 등을 지정하고 여러 행과 열에도 대응합니다. 이 제안은 기능 개선을 위해 개발자의 피드백을 요청하고 있습니다.

(blogs.windows.com)

개발 그리드 레이아웃

토론토 대학교 해커톤: 우연히 발견된 취약점

2025-03-20

토론토 대학교 학생이 GenAI Genesis 2025 해커톤 등록 중 우연히 취약점을 발견했습니다. 비밀번호를 재설정한 후(비밀번호 관리자가 비밀번호를 저장하지 못했기 때문에) 재설정 링크가 Firebase 앱을 가리키는 것을 알았습니다. 호기심에 일반적인 Firebase 취약점 악용 기법을 시도해 보았습니다. 그 결과 웹사이트가 애플리케이션 상태를 업데이트할 때 필요한 필드뿐 아니라 전체 애플리케이션 객체를 작성하는 것을 발견했습니다. 이 취약점을 악용하여 자신의 지원 상태를 성공적으로 '승인됨'으로 변경했습니다. 또한 검토 결과, 검토자 정보, 의견 등의 민감한 정보가 유출되는 취약점도 발견했습니다. 이 취약점은 수정되었습니다.

(fastcall.dev)

개발

Austral: 단순성과 엄격성에 중점을 둔 시스템 프로그래밍 언어

2025-03-20

Austral은 단순성과 엄격성을 중시하여 설계된 새로운 시스템 프로그래밍 언어입니다. Rust의 핵심 기능이나 현대화되고 간소화된 Ada라고 생각하면 됩니다. 주요 기능으로는 강력한 정적 형식 시스템, 선형 형식, 역량 기반 보안, 강력한 모듈성 등이 있습니다. 선형 형식은 리소스의 수명 주기를 올바르게 관리하여 메모리 누수 등의 오류를 방지하며, 역량 기반 보안은 공급망 공격을 완화합니다. Austral은 NULL, 가비지 컬렉션, 예외와 같은 기능을 생략하여 안전성과 예측 가능성을 극대화합니다.

(borretti.me)

개발 선형 타입 역량 기반 보안

레트로 Pascal 컴파일러 메모리 최적화: 영리한 토큰화 기법

2025-03-20

이 글에서는 레트로 Pascal 컴파일러의 메모리 최적화 전략을 자세히 설명합니다. 제한된 메모리를 수용하기 위해 컴파일러는 토큰화를 사용하여 오류 메시지, 예약어, 식별자 등을 바이트 코드로 변환합니다. 이 글에서는 오류 코드, 소스 토큰, P 코드(유사 기계 코드)의 상세한 16진수 표현과 의미를 제시하고, 컴파일러가 영리한 토큰화와 바이트 코드 조작을 통해 컴파일 과정을 효율적으로 처리하는 방법을 보여줍니다. 컴파일러 설계, 리버스 엔지니어링, 임베디드 시스템 프로그래밍을 배우는 사람들에게 귀중한 자료가 될 것입니다.

(www.gammon.com.au)

개발

AI는 시스템 아키텍처 다이어그램을 자동 생성할 수 있을까?

2025-03-20

이 글에서는 AI가 생성한 시스템 아키텍처 다이어그램의 세 가지 사용 사례, 즉 일반적인 기술 다이어그램, 화이트보드 다이어그램, 실제 시스템 다이어그램을 살펴봅니다. 실험 결과, AI는 일반적인 기술 다이어그램과 화이트보드 다이어그램 생성에서 뛰어난 성능을 보이며, 간단한 설명만으로 기본적인 아키텍처 다이어그램을 생성하고 쉽게 개선을 수용합니다. 그러나 실제 시스템 다이어그램 생성에서는 AI가 어려움을 겪으며, 소스 코드에서 정확한 정보를 추출하여 상세하고 정확한 아키텍처 다이어그램을 생성하지 못합니다. 이는 주로 충분한 훈련 데이터 부족, 코드 분석의 복잡성, 그리고 AI가 시스템 설계 의도를 이해하는 데 어려움이 있는 과제 때문입니다. 요약하자면, AI 지원 화이트보딩은 가능하지만, 실제 시스템 다이어그램의 자동 생성은 여전히 과제이며, 인간의 개입이 필수적입니다.

(www.ilograph.com)

개발

Package Phobia: 설치 전 npm 패키지 크기 확인 도구

2025-03-20

Package Phobia는 npm 패키지를 설치하기 전에 크기를 보고하는 도구입니다. '출판 크기'(소스 코드 크기, 일반적으로 작음)와 '설치 크기'(설치 후 크기, 모든 종속성 포함, 훨씬 클 수 있음)를 구분합니다. 이를 통해 개발자는 디스크 공간을 낭비하거나 긴 설치 시간을 기다리지 않고 잠재적인 종속성을 검사할 수 있으며, 종속성 관리가 향상됩니다.

(packagephobia.com)

개발 패키지 크기

STPA를 활용한 Google의 새로운 장애 방지 접근법

2025-03-20

Google은 대규모 소프트웨어 시스템에서 장애를 방지하기 위해 시스템 이론적 프로세스 분석(STPA)을 활용하고 있습니다. 이 기사에서는 Google이 초기 외부 교육에서부터 제어 구조 모델 구축 및 STPA를 더 효과적으로 보급하기 위한 자기 주도 학습 튜토리얼 생성을 포함한 맞춤형 내부 교육 개발에 이르기까지의 과정을 자세히 설명합니다. 실제 Google 시스템의 예를 사용함으로써 교육은 더욱 매력적이 되었으며, 기존 소프트웨어 설계에서 종종 간과되었던 피드백 경로에 대한 주목의 중요성이 강조되었습니다. Google의 경험은 STPA가 잠재적인 장애 지점을 효과적으로 식별하여 시스템 신뢰성을 향상시킨다는 것을 보여줍니다.

(sre.google)

개발 시스템 신뢰성

GitHub Actions CI/CD: 고난의 여정

2025-03-20

저자는 GitHub Actions를 사용하여 복잡한 CI/CD 파이프라인을 구축하는 과정에서 병합 큐, 불일치하는 동작, 보안 문제 등 많은 어려움을 겪었습니다. 병합 큐에서 상태 확인 강제 적용, GITHUB_TOKEN의 보안 모델 이해, Docker 컨테이너의 파일 권한 및 경로 문제, YAML 워크플로의 복잡성 등이 문제였습니다. 병합 시간이 단축되었지만, 많은 함정과 불일치하는 동작이 있었음을 지적하며 GitHub Actions의 사용 편의성 및 디버깅 개선을 촉구합니다.

(www.feldera.com)

개발

Playwright 헤드리스 브라우저를 사용한 웹 페이지 콘텐츠 가져오기를 위한 MCP 서버

2025-03-20

이 프로젝트는 Playwright 헤드리스 브라우저를 사용하여 웹 페이지 콘텐츠를 가져오는 MCP 서버를 제공합니다. 단일 URL과 여러 URL 가져오기를 지원하며, 주요 콘텐츠를 스마트하게 추출하여 Markdown으로 변환합니다. 사용자는 `npx`로 직접 실행할 수 있으며, 제한 시간, 대기 전략, 콘텐츠 추출, 최대 길이, HTML 또는 Markdown 반환 등의 매개변수를 설정할 수 있습니다. Claude Desktop에서 서버를 구성하고, Playwright 브라우저를 설치하고, 디버깅하는 방법에 대한 지침도 제공됩니다.

(github.com)

개발 MCP 서버

텐센트의 Hunyuan3D 모델 업데이트: 더 작고 빨라진 속도와 텍스처 생성 지원

2025-03-20

텐센트는 오픈소스 Hunyuan3D 모델의 업데이트 버전을 출시했습니다. 더 작고 빠른 '미니' 버전이 등장하여 추론 속도 향상은 물론 텍스처 생성 기능도 추가되었습니다. 이를 통해 3D 모델의 시각적 효과가 크게 개선됩니다. 코드 변경 사항은 모델 로딩 최적화, 매개변수 조정, 간소화된 텍스처 생성 파이프라인 및 더욱 폭넓은 파일 형식 지원에 집중되어 있습니다. 이 강력한 3D 모델링 기술이 더 많은 개발자에게 쉽게 접근 가능해졌습니다.

(github.com)

개발 텐센트

스크래치부터 시작하는 대규모 언어 모델: Dropout 심층 분석

2025-03-20

이 글은 Sebastian Raschka의 "스크래치부터 시작하는 대규모 언어 모델" 책에서 Dropout에 대한 장을 학습한 저자의 경험을 기록한 것입니다. Dropout은 훈련 중에 무작위로 일부 뉴런이나 가중치를 무시하여 과적합을 방지하고 모델 전체에 지식을 널리 분산시키는 정규화 기법입니다. 저자는 Dropout 구현 방법을 자세히 설명하고, 대규모 언어 모델에 적용할 때의 몇 가지 세부적인 문제, 예를 들어 어텐션 가중치 또는 값 벡터에 Dropout을 적용하는 방법과 결과적으로 얻어지는 행렬을 다시 균형을 맞추는 방법 등을 고찰합니다. 이 글에서는 실용적인 Dropout 비율 선택과 배치 처리를 위한 고차원 텐서 처리의 과제도 다루며, 향후 학습을 위한 준비를 갖추게 합니다.

(www.gilesthomas.com)

개발

Adminer: 단일 파일로 된 강력한 데이터베이스 관리 도구

2025-03-20

Adminer는 PHP로 작성된 단일 파일로 쉽게 배포할 수 있는 완벽한 기능을 갖춘 데이터베이스 관리 도구입니다. MySQL, PostgreSQL, SQLite 등 다양한 데이터베이스를 지원하며, Elasticsearch, MongoDB 등에 대한 기능 확장은 플러그인을 통해 가능합니다. 사용자는 추가 플러그인으로 Adminer를 사용자 지정하고 간단한 PHP 설정 파일을 통해 로딩 순서를 관리할 수 있습니다. Adminer Editor는 데이터 조작을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

(github.com)

개발

mcp-kafka: AI 어시스턴트와 Apache Kafka 연결 브리지

2025-03-19

mcp-kafka는 Model Context Protocol (MCP) 서버로, AI 어시스턴트와 Apache Kafka 간의 브리지를 역할을 합니다. AI 어시스턴트가 Kafka 토픽과 메시지를 직접 생성, 관리, 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이 도구는 토픽 생성, 목록 표시, 삭제, 설명, 메시지 생성 및 소비를 지원하며, SASL_PLAINTEXT 및 PLAINTEXT 인증을 지원합니다. mcp-kafka는 설치 및 사용이 간편하며, 포괄적인 설명서와 예제가 제공됩니다.

(github.com)

개발

Go에서 JSON Sum Type을 우아하게 처리하는 방법: 패닉 방지

2025-03-19

Go는 기본적으로 Sum Type을 지원하지 않지만, 이 글에서는 Go에서 Sum Type을 에뮬레이트하고 JSON 인코딩 및 디코딩을 안전하게 처리하여 런타임 패닉을 방지하는 방법을 보여줍니다. 저자는 실제 예시를 사용하여 "sealed interface" 접근 방식과 코드 생성 도구(OpenAPI Generator 및 Protocol Buffers)를 통해 JSON Sum Type을 우아하게 처리하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 컴파일 타임에 형식 안전성을 확보하고 런타임 오류를 효과적으로 방지할 수 있습니다. 이 글에서는 다른 구현 방법도 비교하고 Sum Type 처리에 있어 V 언어의 장점도 살펴봅니다.

(nicolashery.com)

개발 Sum Type

Focus Mode: 생산성 향상을 위한 오픈소스 브라우저 확장 프로그램

2025-03-19

Focus Mode는 산만한 웹사이트를 차단하여 생산성을 높이도록 설계된 오픈소스 브라우저 확장 프로그램입니다. 사용자는 여러 사이트를 차단하고, 차단 시간을 예약하고, 와일드카드(예: reddit.com/*)를 사용하여 포괄적인 차단을 수행할 수 있습니다. MIT 라이선스에 따라 기여를 환영합니다.

(github.com)

개발

복붙은 이제 그만! Claude Desktop에 페어 프로그래밍 어시스턴트 등장

2025-03-19

Claude 채팅 창에서 코드를 복사하고 붙여넣는 데 지치셨나요? codemcp 플러그인을 사용하면 Claude Pro가 강력한 페어 프로그래밍 어시스턴트로 변신합니다. IDE에서 직접 파일을 편집하고, 버그를 수정하고, 코드를 리팩토링하고, 테스트를 실행할 수 있습니다. codemcp는 안전한 에이전트형 AI와 Git 버전 관리를 기반으로 구축되어 모든 변경 사항을 롤백할 수 있습니다. 막대한 API 비용과 작별하고(시간 기반 속도 제한 등장!), Claude와 함께 효율적이고 협업적인 코딩을 시작하세요!

(github.com)

개발

C 언어의 `defer` 키워드: 메모리 누수 방지를 위한 기습 공격

2025-03-19

C 언어에 새로운 기능인 `defer`가 추가됩니다. 이는 범용적인 '되돌리기' 메커니즘으로, 코드 블록이 종료되는 방식에 관계없이 일련의 문장을 실행하도록 보장합니다. 메모리 해제나 뮤텍스 잠금 해제 등 리소스 정리에 필수적입니다. `defer`는 기존 컴파일러 확장 및 다른 언어의 유사한 기능을 기반으로 합니다. 이 글에서는 `defer`의 기능, 범위, Go 등 다른 언어와의 차이점을 사용 예시와 함께 자세히 설명합니다. 저자는 C 코드의 안전성과 유지 관리성을 높이고 CVE-2021-3744와 같은 메모리 누수를 방지하기 위해 컴파일러 공급업체에 `defer`의 신속한 구현을 촉구합니다.

(thephd.dev)

개발

클라우드 서비스와 작별! 종속성 없는 로컬 이미지 아카이브

2025-03-19

복잡한 클라우드 기반 사진 관리에 지치셨나요? 이 프로젝트는 종속성이 없는 로컬 도구를 사용하여 이미지 아카이빙을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 서버, 데이터베이스 또는 특정 에코시스템이 필요 없습니다. 파일과 폴더만 사용합니다. 이미지 라이브러리 내에 있는 정적 사이트 생성기라고 생각하세요. Rust 또는 Go로 구축되어 가볍고 실행 파일이며, 폴더 인덱스와 썸네일을 자동으로 생성하고, 선택적으로 메타데이터(Markdown 또는 일반 텍스트)를 사용합니다. 앱을 삭제해도 이미지와 구조는 그대로 유지됩니다. 로컬 이미지 관리를 위한 간단하고 강력한 솔루션입니다.

(www.scottishstoater.com)

개발 로컬 이미지 관리

Marimo: 버전 관리 가능한 순수 Python으로 Jupyter Notebook 재구상

2025-03-19

Marimo는 Jupyter Notebook을 일반 Python 프로그램처럼 사용할 수 있는 순수한 일반 텍스트 Python 파일로 재구상하는 오픈소스 프로젝트입니다. 기존 Jupyter Notebook의 JSON 기반 .ipynb 형식은 버전 관리의 어려움, 코드 재사용성 저하 등의 문제를 야기합니다. Marimo는 Notebook을 데이터 흐름 그래프로 표현하여 이러한 문제를 해결하고, Git을 사용한 버전 관리, 모듈로서의 임포트, pytest를 사용한 테스트, 스크립트로서의 실행을 용이하게 합니다. SQL과 Markdown의 임베딩도 지원하며, 효율성을 높이기 위한 캐싱 메커니즘도 갖추고 있습니다. Marimo는 OpenAI, BlackRock 등의 기업과 많은 연구 기관에서 널리 채택되고 있으며, 대화형 컴퓨팅의 새로운 표준으로 빠르게 자리 잡고 있습니다.

(marimo.io)

개발

AI 코딩에서 LLM의 사각지대

2025-03-19

이 글에서는 저자가 AI 코딩에서 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하는 동안 발견한 몇 가지 사각지대를 강조합니다. 문제점으로는 불충분한 블랙박스 테스트, 상태 없는 도구, 자동화에 대한 과도한 의존, 문서 무시 등이 있습니다. 해결책으로는 준비적인 리팩토링, 정적 타입 사용, 파일 크기 유지, 사양 준수 등이 제안됩니다. 저자는 이러한 문제를 해결하기 위한 Cursor 규칙에 대한 향후 제안을 암시합니다.

(ezyang.github.io)

개발

C언어에서의 제네릭 프로그래밍: 네 가지 접근 방식 비교

2025-03-19

C언어의 제네릭 타입(매개변수 다형성) 지원 부족은 일반적인 불만입니다. 이 글에서는 C언어에서 제네릭 타입을 에뮬레이트하는 네 가지 방법을 살펴봅니다. 템플릿 매크로, 템플릿 헤더, 타입 지우기, 인라인 매크로입니다. 템플릿 매크로는 간단하지만 가독성이 떨어지고 오류가 발생하기 쉽습니다. 템플릿 헤더는 가독성을 높이지만 이름 지정 문제가 남습니다. 타입 지우기는 타입 안전성을 희생하지만 FFI나 동적 링크에는 유용합니다. 인라인 매크로는 사용하기 쉽지만 코드가 과도하게 커집니다. 결론적으로 저자는 프로젝트의 요구 사항에 따라 템플릿 헤더(개발이 용이함)와 인라인 매크로(사용이 용이함) 중 하나를 선택할 것을 제안합니다.

(btmc.substack.com)

개발

Fauna 데이터베이스 서비스 종료 및 핵심 기술 오픈소스화

2025-03-19

문서 관계형 데이터베이스 서비스인 Fauna는 향후 몇 달 안에 서비스를 종료할 것이라고 발표했습니다. 현재 시장 환경에서 글로벌 확장에 필요한 자금 조달이 어렵기 때문에 회사는 서비스 중단이라는 어려운 결정을 내렸습니다. 그러나 Fauna는 핵심 데이터베이스 기술, 드라이버, CLI 도구를 오픈소스화할 것을 약속하며, 독자적인 트랜잭션 기능, 문서 관계형 데이터 모델, FQL 언어를 더 폭넓은 개발자 커뮤니티에서 사용할 수 있도록 할 것입니다. 기존 고객은 원활한 전환을 보장하기 위해 마이그레이션 지원을 받게 됩니다.

(fauna.com)

개발

Chrome, Rust 기반 Skrifa로 전환하며 FreeType의 보안 및 성능 문제 해결

2025-03-19

Chrome은 오래된 FreeType 폰트 렌더링 엔진을 새로운 Rust 기반 라이브러리인 Skrifa로 교체했습니다. C 기반의 FreeType은 보안 취약성으로 인해 많은 유지 보수 리소스가 필요했습니다. Skrifa는 Rust의 메모리 안전성을 활용하여 취약성을 크게 줄이고 개발자 생산성을 향상시킵니다. 엄격한 테스트와 비교를 통해 Skrifa는 FreeType의 성능과 렌더링 품질과 동일하다는 것을 보장합니다. Chrome은 향후 Skrifa를 더 많은 운영 체제에 적용할 계획입니다.

(developer.chrome.com)

개발

AGX: Tauri와 SvelteKit으로 구축된 최신 ClickHouse 데스크톱 클라이언트

2025-03-19

AGX는 Tauri와 SvelteKit으로 구축된 데스크톱 애플리케이션으로, ClickHouse의 임베디드 데이터베이스 엔진(chdb)을 사용하여 데이터를 탐색하고 쿼리하기 위한 최신 인터페이스를 제공합니다. 네이티브 데스크톱 애플리케이션 성능, 구문 강조 기능이 있는 대화형 SQL 쿼리 편집기, 스키마 브라우저, 표 형식의 결과 표시, 드래그 앤 드롭 파일 작업 지원, 크로스 플랫폼 호환성(macOS, Linux, Windows)을 갖추고 있습니다. 프런트엔드는 SvelteKit으로 구축되고, 백엔드는 Tauri와 Rust를 사용하여 네이티브 성능과 보안을 제공합니다. 프런트엔드와 백엔드 간의 통신은 Tauri의 IPC 브리지를 통해 이루어지며, 데이터 쿼리는 임베디드 ClickHouse 엔진인 chdb에 의해 처리됩니다. 기여는 환영합니다!

(github.com)

개발

arXivLabs: 커뮤니티와의 협업 실험 프로젝트

2025-03-19

arXivLabs는 협력자가 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs와 협력하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치를 위해 노력하고 있으며, 이러한 가치를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티를 개선할 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.

(arxiv.org)

개발

Zest: 유연성과 가독성을 겸비한 프로그래밍 언어

2025-03-19

Zest는 개발 중인 프로그래밍 언어로, 유연성과 가독성을 모두 갖춘 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. Emacs와 같은 시스템의 상호 작용성과 실시간성을 정적 타이핑, 조기 바인딩, 정의로 이동 등의 기능과 결합하는 것을 목표로 합니다. 현재 Zest는 기본적인 제어 흐름, 산술 연산, 함수 등을 지원하지만, 오류 처리, 메모리 관리, 재귀 함수 등의 개선이 필요합니다. 코드는 해석 실행 또는 컴파일이 가능하지만, 혼합 모드는 아직 지원되지 않습니다. 문서에는 서로 다른 방언(lax와 strict)의 결과를 확인하기 위한 임베디드 테스트가 포함되어 있습니다.

(github.com)

개발

fd: 놀라울 정도로 빠른 파일 검색 도구 (find 보다 23배 빠름)

2025-03-19

fd는 find 명령어보다 빠르고 사용하기 쉬운 대안입니다. 직관적인 구문, 병렬 디렉토리 트래버설, 스마트 대소문자 구분 기능을 갖추고 있으며, 기본적으로 숨김 파일과 .gitignore 파일을 무시합니다. 정규 표현식과 glob 패턴을 지원하며, 루트 디렉토리, 파일 종류, 크기, 수정 시간 등을 지정하여 검색을 사용자 지정할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. `ls`, `rm`, `rg`, `fzf` 등 다른 명령어와 매끄럽게 통합됩니다. 벤치마크 테스트 결과, 대규모 파일 시스템에서 fd가 find보다 훨씬 빠르며 최대 23배의 속도 향상을 보였습니다.

(github.com)

개발 파일 검색

SwiftUI에서의 MVVM 아키텍처: 모범 사례와 과제

2025-03-19

이 글에서는 SwiftUI에서 Model-View-ViewModel(MVVM) 아키텍처 패턴을 사용하는 모범 사례와 과제에 대해 자세히 설명합니다. 저자는 MVVM이 SwiftUI의 데이터 흐름과 잘 맞지만, 지나치게 엄격한 면 때문에 문제가 발생할 수 있다고 주장합니다. 이 글에서는 MVVM의 작동 원리, SwiftUI에서 MVVM의 장점을 활용하는 방법, 과제 해결 방법(뷰 모델의 과도한 사용 방지, SwiftUI 앱에서 MVVM 구현 등)에 대해 설명합니다. 또한 MVC, Model-View 패턴, Clean Architecture 등의 대안 아키텍처 패턴과 비교하여 각각의 장단점을 분석합니다.

(matteomanferdini.com)

개발

1GB 부트 파티션? 용량 부족! Debian 업데이트 악몽

2025-03-19

처음에는 자신감 있게 1GB ESP 파티션과 1GB 부트 파티션을 할당했지만, 금세 잘못되었다는 것을 알게 되었습니다. 정기적인 시스템 업데이트 중에 apt가 부트 파티션 용량 부족을 알렸습니다. 원인은 무엇일까요? 최근 설치한 그래픽 카드의 새로운 NVIDIA 드라이버 모듈입니다. 임시 해결책은 오래된 커널 버전을 삭제하는 것이었지만, 이것은 일시적인 해결책에 불과했습니다. 최종 해결책은 GParted를 사용하여 루트 파티션을 축소하고, 부트 파티션을 확장하고, rsync를 사용하여 데이터를 마이그레이션하는 것이었습니다. fstab과 grub도 업데이트했습니다. 중요한 것은, 오래된 파티션을 정리하기 전에 `grub install`을 실행하는 것입니다. 실행하지 않으면 시스템이 부팅되지 않습니다. 마지막으로, 오래된 부트 파티션을 암호화되지 않은 임시 백업 파티션으로 재사용했습니다.

(blog.fernvenue.com)

개발 파티션 관리

Category: 개발