본 문서는 PyTorch, TensorFlow, Einops에서 효율적인 배열 인덱싱을 위한 다양한 방법들을 비교합니다. `torch.gather`, `torch.take_along_dim`, `torch.index_select`, `torch.take`, `tf.gather`, `tf.gather_nd`, 그리고 Einops의 `einx.get_at`을 비교하여 다양한 차원과 배치 인덱싱 처리에서의 유연성과 효율성 차이를 보여주고, 개발자가 최적의 솔루션을 선택하는 데 도움을 줍니다.
10년 넘게 Python을 사용하여 과학 컴퓨팅 입문 과목을 가르쳐 온 교수가 특히 수치 선형 대수에서 Python이 초보자에게 최적의 선택인지에 대해 의문을 제기하는 글. 강력한 형식의 언어인 Fortran이 학습 경험을 더 좋게 만들 수 있다고 주장. Python의 유연성은 편리하지만 학생들이 자주 저지르는 실수(NumPy 라이브러리 오용, 들여쓰기 오류, 0 기반 인덱싱으로 인한 오프 바이 원 오류 등)로 이어짐. 반면 Fortran의 강력한 형식 및 명시적 루프 구조는 학생들이 알고리즘을 더 쉽게 이해하고 오류를 줄이는 데 도움이 됨. Jacobi 방법과 QR 분해를 예로 들어 Python과 Fortran 구현을 비교하고 Python의 풍부한 생태계에도 불구하고 Fortran의 교육적 잠재적 이점을 주장함.
KAIST 홍재민 교수와 류숙영 교수가 '프로그래밍 언어 입문' 교재의 업데이트 버전을 출시했습니다. 이 입문서는 구문, 의미론, 타입 시스템, 인터프리터/타입 체커 구현 등 프로그래밍 언어의 기본 개념을 다룹니다. 저자들은 이러한 개념을 배우거나 가르치는 모든 사람에게 이 책의 사용을 권장하며, 학생과 조교의 기여에 감사를 표합니다. 최신 버전에서는 오타 수정 및 페이지 여백 축소가 이루어졌습니다.
컨테이너와 Kubernetes 관리를 위한 데스크톱 애플리케이션인 Podman Desktop의 다운로드 수가 300만 건을 돌파했습니다! 이러한 성공은 강력한 커뮤니티 지원과 지속적인 개선 덕분이며, 여기에는 보다 원활한 Kubernetes 워크플로우, 향상된 Docker 호환성, 일상적인 사용 편의성 개선 등이 포함됩니다. Podman Desktop은 CNCF Sandbox 프로젝트에도 참여하고 있으며 점점 더 많은 기업에서 채택하고 있습니다. 팀은 사용자 피드백에 감사하며 지속적인 개선에 전념하여 개발자에게 더욱 효율적인 컨테이너 및 Kubernetes 관리 환경을 제공합니다.
Vterm 개발자인 Tom Szilagyi는 최근 성능 최적화, 버그 수정, 새로운 기능 추가 등을 포함한 여러 커밋을 했습니다. 이러한 업데이트에는 GPU 성능 향상, 부호 있는 정수 버그 수정, 새로운 명령줄 옵션 추가, 문자 렌더링 및 밑줄 표시 개선 등이 포함됩니다. 지속적인 코드 개선을 통해 Vterm의 안정성과 효율성이 향상됩니다.
최근 소프트웨어 엔지니어 면접에서 한 지원자가 Rust 코드 한 줄로 여러 프로듀서 스레드에 걸쳐 최대값을 추적하는 전형적인 동시성 문제를 해결했습니다. 이를 계기로 저자는 Rust의 `fetch_max`가 실제로 어떻게 작동하는지 궁금해졌습니다. 본 기사는 Rust 코드에서 어셈블리 코드로의 컴파일 과정을 심층적으로 분석하여 매크로, LLVM 중간 표현, 컴파일러 고유 함수, 대상 아키텍처의 세부 사항 등 최적화 계층을 밝힙니다. x86-64 아키텍처에서는 `fetch_max`가 최종적으로 compare-and-swap(CAS) 루프로 컴파일되지만, ARM 아키텍처에서는 하드웨어의 atomic max 명령어를 직접 사용합니다. 본 기사는 현대 컴파일러의 강력한 기능과 고수준 추상화 뒤에 숨겨진 저수준 세부 사항을 보여줍니다.
Val Town은 자사 온라인 에디터의 TypeScript 통합을 완전히 재작성하여 이전의 클라이언트 사이드 Web Worker 기반 구현을 클라우드 컨테이너 기반 Deno Language Server로 대체했습니다. 이를 통해 기존 시스템의 느린 NPM 패키지 가져오기 및 TypeScript와 Deno의 비호환성 문제가 해결되어 저장 시 배포 속도가 100ms에 도달했습니다. 새로운 시스템은 Cloudflare Containers를 활용하여 사용자 작업 부하의 격리와 리소스 제한을 보장하며, 모든 코드는 오픈소스로 제공되어 개발자에게 보다 원활하고 효율적인 TypeScript 개발 환경을 제공합니다.
연구자들은 KZG/BN254를 사용하는 Rust 구현을 통해 서브리니어 공간 영지식 증명 시스템인 SSZKP를 개발했습니다. 길이가 T인 추적에 대해 O(√T)의 메모리 사용량을 달성하며, 블록화된 IFFT와 스트리밍 누산기를 사용합니다. SSZKP는 전체 다항식을 버퍼링하지 않고 표준 KZG 커밋먼트를 사용하여 확장 가능한 zk 시스템을 구축하기 위한 매우 효율적인 방법을 제공합니다. 이 프로젝트에는 완벽한 증명자와 검증자 CLI 도구, 엔드투엔드 테스트 스크립트가 포함되어 있습니다.
2023년 프로그래밍 언어 순위에서 Python이 다시 1위를 차지했습니다. 하지만 AI의 부상이 프로그래밍 언어 환경을 뒤흔들고 있습니다. ChatGPT나 Cursor와 같은 AI 지원 코딩 도구 덕분에 특정 언어에 대한 의존도가 줄어들고, 언어의 인기라는 개념 자체가 모호해지고 있습니다. 프로그래머들은 구문의 세부 사항보다 프로그램 아키텍처와 알고리즘 설계에 더 중점을 두게 되었습니다. 이로 인해 새로운 언어의 등장이 어려워지고, 언어의 인기는 철도 레일 간격의 인기만큼이나 모호해질 수 있습니다. 미래의 프로그래머들은 특정 언어를 능숙하게 다루는 것보다 탄탄한 컴퓨터 과학 기초가 필요할 것입니다.
두 개의 PHP 파일이 동일한 MD5 해시를 공유하지만, 그중 하나는 웹쉘입니다. 이 기법을 통해 공격자는 캐시된 웹쉘 탐지를 우회할 수 있습니다. 헥스 덤프는 기능이 크게 다른데도 불구하고 동일한 MD5 해시를 생성하는 파일 간의 미묘한 차이점을 보여줍니다. 이는 보안 검사에 MD5 해싱만을 의존하는 것이 불충분함을 강조합니다. 더 포괄적인 보안 전략이 필요합니다.
Ghostty 프로젝트에서 모든 애플리케이션에 최신 고속 터미널 에뮬레이터를 통합할 수 있는 임베디드 라이브러리 libghostty를 출시했습니다. 첫 번째 릴리스인 libghostty-vt는 종속성이 없는(libc도 필요 없음) 라이브러리이며, 터미널 시퀀스를 파싱하고 터미널 상태를 유지하기 위한 API를 제공합니다. Ghostty의 핵심 코드에서 직접 추출되었습니다. Zig API는 현재 테스트 가능하며 C API는 곧 출시될 예정입니다. libghostty는 기존 터미널 에뮬레이터 구현에서 일반적으로 나타나는 단점(불완전성, 버그, 느린 속도)을 해결하고 개발자에게 안정적이고 재사용 가능한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 향후 계획에는 입력 처리, GPU 렌더링 등의 기능 확장이 포함됩니다.
시니어 엔지니어 Michael Gibson은 거의 사용되지 않는 세 가지 C++ 기능의 조합으로 인해 발생한 clang++ 컴파일러 버그를 발견한 과정을 설명합니다. C++ SDK에서 REACHABLE 어설션을 구현할 때 정적 초기화, 비형식 템플릿 매개변수, 익명 네임스페이스를 사용했습니다. 하지만 clang++ 17 이상의 새로운 최적화 파이프라인이 이 조합과 충돌하여 심볼 중복 제거 오류가 발생했습니다. 이는 복잡한 시스템에서 드문 기능의 상호 작용으로 인해 발생하는 숨겨진 버그의 위험을 보여주고 이러한 문제를 발견하는 데 자동 테스트의 강력함을 보여줍니다.
이 글에서는 명령줄 인터페이스를 구축할 때 Zig가 Rust보다 실용적인 이점을 갖는 이유를 자세히 설명합니다. 저자는 간단한 메모 관리 CLI 도구를 사용하여 두 언어의 메모리 관리 방식의 차이점을 보여줍니다. Rust의 borrow checker는 메모리 안전성을 보장하지만, 간단한 CLI 도구를 처리할 때는 복잡성과 의례적인 측면이 번거로워집니다. 반면 Zig는 더욱 직접적인 메모리 관리 방식을 제공하며, `defer` 문과 할당자를 결합하여 컴파일러 오버헤드를 줄이면서 효율적이고 안전한 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다. 소규모 CLI 도구의 경우 Zig의 경량성, 속도, 직접적인 특성으로 인해 더 실용적입니다. 메모리 안전성은 중요하지만, 유지 관리 가능한 코드와 개발자의 효율성도 마찬가지로 중요합니다.
웹 개발은 "자바스크립트 피로"와 "프레임워크 피로"에 직면해 있습니다. 이 글에서는 HTML 속성을 사용한 선언적 웹 개발 방식인 HTMX를 해결책으로 탐구합니다. 하지만 HTMX의 구조적 결함으로 인해 저자는 모듈형 서버 사이드 렌더링(SSR) 프레임워크인 MESH를 만들었습니다. MESH는 "컴포넌트 하나, 엔드포인트 하나" 모델을 사용하며, Go와 Web Components를 활용하여 SSR과 하이드레이션을 구현합니다. HTMX가 Shadow DOM 경계를 넘지 못하는 문제는 영리한 해결 방법으로 극복했습니다. 서버 전송 이벤트(SSE)를 사용한 실시간 협업도 구현되었습니다. 최종적으로 저자는 HTMX를 완전히 제거하고, 더 깔끔한 JS 코드로 동일한 기능을 구현하며, HTMX의 단점과 미래 방향에 대해 고찰합니다.
이 글은 애플의 웹 표준 참여에 대한 심층 분석을 제공하며, 데이터와 차트를 사용하여 Web MIDI, Web USB, Web Bluetooth와 같은 중요한 웹 API에서 애플의 도입 지연과 협업 부족을 보여줍니다. 저자는 애플이 이러한 기능을 거부하거나 지연시키는 이유로 '개인 정보 보호 및 보안' 문제를 자주 언급하지만, 이를 뒷받침할 충분한 증거를 제시하지 않는다고 주장합니다. 오히려 데이터는 애플이 다른 브라우저를 따라잡는 데 주력하고 있으며, 적극적인 공동 설계에는 참여하지 않는다는 점을 시사합니다. 이 글은 애플의 웹 표준 참여에 의문을 제기하고, 그 행동이 App Store의 사업 이익 보호와 관련이 있을 가능성을 시사합니다.
oLLM은 8GB VRAM이 장착된 소비자용 GPU(예: 200달러 상당의 Nvidia 3060 Ti)에서 gpt-oss-20B 및 qwen3-next-80B와 같은 대규모 컨텍스트 LLM의 추론을 가능하게 하는 경량 Python 라이브러리입니다. 최대 10만 개의 컨텍스트를 처리하며, 양자화 없이 레이어 가중치와 KV 캐시를 SSD에 오프로드하고 FlashAttention-2 및 청크화된 MLP와 같은 기술을 사용하여 구현됩니다. 다양한 LLM을 지원하며 계약 분석, 의료 문헌 요약, 대규모 로그 파일 처리 등 대규모 텍스트 처리 작업을 위한 사용자 친화적인 API를 제공합니다.
arXivLabs는 참여자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 실험적인 프레임워크입니다. arXivLabs와 협력하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용합니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하고 있으며, 이러한 가치를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 도움이 되는 프로젝트 아이디어가 있으신가요? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
서버 마이그레이션 중에 작성자는 hotio/qbittorrent Docker 컨테이너 내에서 과도한 CPU 리소스를 소모하는 의심스러운 프로세스 netservlet을 발견했습니다. 조사 결과 netservlet은 스텔스형 암호화폐 채굴 프로그램으로, XMRig 또는 그 변종일 가능성이 높다는 것을 알게 되었습니다. 코어 덤프 분석을 통해 암호화폐 채굴과 관련된 문자열(예: cryptonight, ethash_calculate_dag_item)과 채굴 풀 주소(auto.c3pool.org:19999)가 발견되었습니다. 이는 무작위 Docker 이미지를 신뢰하지 않고 시스템 리소스를 정기적으로 모니터링하며 호스트와 컨테이너를 감사하여 보안 위반을 방지하는 것이 중요함을 강조합니다.
StringZilla v4가 출시되었습니다! 이 SIMD-first 문자열 처리 라이브러리는 이제 CUDA를 지원하므로 CPU뿐만 아니라 GPU에서도 매우 빠르게 작동합니다! v4 버전에는 GPU 가속 동적 계획 알고리즘, 여러 해시 함수(AES 기반의 새로운 함수 포함), 52비트 정수를 사용한 생물학적 시퀀스 지문 인식 등 많은 새로운 기능이 추가되었습니다. 벤치마크 결과 StringZilla v4는 Levenshtein 거리 계산에서 500 GCUPS가 넘는 놀라운 속도를 달성하여 다른 라이브러리보다 수십 배에서 수백 배 빠른 속도를 보였습니다. 이 라이브러리는 Apache 2.0 라이선스를 따르며 상업적 용도로도 무료로 사용할 수 있습니다.
이 글은 YAML 설정 파일의 복잡성을 비판하며, 사용자 친화적인 겉모습 뒤에 많은 함정이 도사리고 있다고 주장합니다. 저자는 여러 예시를 통해 YAML 버전 간의 불일치, 예측 불가능한 파싱 결과, 60진수, 태그, 불리언 파싱 등의 잠재적 보안 위험을 설명합니다. 저자는 YAML의 문제를 피하기 위해 TOML과 같은 더 간단한 대안이나 JSON 생성을 권장하며, 복잡한 설정에는 Nix나 Python과 같은 더 강력한 옵션을 제안합니다.
이 글에서는 작은 함수형 언어를 LLVM으로 컴파일하는 과정을 자세히 설명합니다. 기본적인 계산기 언어부터 시작하여, 어휘 분석기, 구문 분석기, LLVM 코드 생성기를 단계적으로 구축합니다. 이 글에서는 megaparsec 라이브러리를 사용한 파싱, llvm-hs-pure와 llvm-hs-pretty 라이브러리를 사용한 LLVM IR 코드 생성, 그리고 최종 컴파일 및 실행 과정을 자세히 설명합니다. 이 예제를 통해 독자는 함수형 언어의 특징(패턴 매칭 등)을 LLVM IR로 변환하는 방법과 LLVM을 코드 생성 및 컴파일을 위해 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
arXivLabs는 참여자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용합니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이러한 가치를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 도움이 되는 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
한 프로그래머가 술집에서 동료가 박하 사탕으로 감싼 고양이 똥을 먹는 것을 보고 깊은 생각에 잠긴다. 그는 수년간 프로그래밍 작업에서 만났던 여러 가지 '고양이 똥' 문제를 되돌아본다. 의미 없는 코드 변경, 복잡한 프로세스, 그리고 과거에 가지고 있던 다른 사람들에 대한 인내심 부족과 이해 부족 등이다. 그는 한때 자신의 전문 지식을 자랑스럽게 여기고 심지어 그것을 이용해 다른 사람들을 판단하기도 했지만, 이제는 지쳐서 길을 잃었다는 것을 깨닫는다. 이 글은 프로그래머가 직업 생활에서 마주치는 어려움과 열정과 창의력을 유지하는 방법을 탐구하며, 결국 AI의 도움을 받아 문제를 해결하고 자신의 태도를 반추함으로써 자기 구원의 여정을 보여준다.
민감한 오디오를 클라우드 전사 서비스에 업로드하는 것의 위험에 지쳤습니까? 이 게시물에서는 Python과 OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 로컬 음성 텍스트 변환 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다. 10분 이내에 96%의 정확도로 오디오 파일을 전사할 수 있습니다. 완전히 무료이며 로컬 랩탑에서 처리됩니다. 이 자습서에서는 FFmpeg 설정, Python 환경 설정, Whisper 모델 사용, 일괄 처리, SRT 자막 생성 및 일반적인 문제 해결 방법을 다룹니다. `speech_recognition` 라이브러리를 사용한 대체 방법도 제공됩니다.
Ruby Central 이사회 멤버이자 재무 담당자인 MINASWAN은 RubyGems와 Bundler의 보안과 관련된 최근 논란에 대한 성명을 발표했습니다. 그는 의사소통 부족과 시간적 압박으로 인해 시스템 보안을 유지하고 자금 손실을 방지하기 위해 일부 관리자의 접근 권한을 일시적으로 취소하기로 결정했다고 설명합니다. 그는 의사소통 실패를 인정하고 그로 인한 공포와 혼란에 대해 사과하면서 이 조치가 Ruby 생태계의 안정성과 보안을 보호하기 위한 것이었다고 강조합니다.
이 글에서는 소프트웨어 개발에서 '작업 단위'에 대한 최선의 사례를 살펴봅니다. 저자는 효과적인 작업 단위는 분해 가능하고, 검증 가능하며, 독립적이고, 우선순위를 지정할 수 있어야 한다고 주장합니다. 이는 사용자 스토리와 유사하지만 소프트웨어 수명 주기 전체에서의 역할을 더 강조합니다. 저자는 작업 단위를 명확하게 정의함으로써 팀 효율성이 향상되고 불필요한 복잡성이 줄어들며 궁극적으로 고객 가치가 향상된다고 말합니다. 또한 AI 지원 개발의 효율성을 코드 생성량만으로 측정하는 것을 비판하며 고객 가치 중심으로 작업 단위의 실질적인 효과를 평가해야 한다고 주장합니다.
AI 에이전트가 더욱 강력해짐에 따라 보안 위험도 증가하고 있습니다. httpjail은 JavaScript 표현식이나 사용자 정의 스크립트를 사용하여 에이전트의 네트워크 접근을 제어할 수 있는 세분화된 HTTP(S) 필터링을 제공하는 도구입니다. 이를 통해 데이터 유출 및 악의적인 행위를 방지합니다. Linux 네임스페이스와 nftables를 사용하는 강력한 모드와 환경 변수를 사용하는 약한 모드의 두 가지 모드로 작동하며, 안전한 HTTPS 트래픽을 위한 TLS 인터셉션 기능을 갖추고 있습니다. 완벽한 보안 시스템은 없지만, httpjail은 강력한 AI 에이전트 사용 시 보안을 크게 향상시킵니다.
베테랑 엔지니어는 구직자들이 데이터 구조와 알고리즘(DSA)에 지나치게 집중하고 중요한 기술인 테스트를 간과하고 있다고 주장합니다. DSA는 프로그래밍의 기초이지만, 실제로 복잡한 알고리즘을 처음부터 구현해야 하는 경우는 거의 없습니다. 저자는 기본적인 데이터 구조와 알고리즘을 배우고, 시간 복잡도를 이해하며, 파이썬의 내장 데이터 구조를 숙달할 것을 권장합니다. 더 중요한 것은 테스트 기술을 우선시하는 것입니다. 이는 실제 업무에 필수적이며 면접에서 유리하게 작용할 것입니다. LeetCode에 매달리기보다는 테스트 능력을 향상시켜 고품질 코드를 작성하는 데 집중하십시오.
Notion 3.0이 AI 에이전트와 함께 출시되었습니다. 이 에이전트는 사람이 Notion에서 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 지루한 작업을 자동화하고 문서, 데이터베이스, 보고서를 생성합니다. 일반적인 챗봇과 달리 Notion AI 에이전트는 사용자의 워크플로를 이해하고 컨텍스트를 고려한 작업을 수행합니다. 개인 설정 옵션을 통해 에이전트의 동작과 지침을 사용자 지정할 수 있습니다. 향후 업데이트에는 팀 전체의 자동화를 위한 사용자 지정 에이전트가 포함될 예정입니다. 이번 릴리스에는 데이터베이스 행 권한 및 새로운 AI 커넥터와 같이 강력하게 요구되었던 기능도 포함되어 있습니다.
이 저장소는 g++을 위한 GNU 인터페이스 계층(GIL) 및 표준 라이브러리 구현을 제공합니다. 간단한 "Hello, world!" C++ 프로그램 예제와 계산기, 병합 정렬 등의 다른 예제가 포함되어 있습니다. 프로그램을 실행하려면 g++ 컴파일러가 필요하며 경로 설정에 주의해야 합니다. 이 프로젝트는 사용자 정의 표준 라이브러리를 사용한 비전통적인 C++ 프로그래밍 방식을 보여줍니다.