딥러닝 프레임워크에서의 효율적인 인덱싱: Torch, TensorFlow, Einops 비교
2025-09-24
본 문서는 PyTorch, TensorFlow, Einops에서 효율적인 배열 인덱싱을 위한 다양한 방법들을 비교합니다. `torch.gather`, `torch.take_along_dim`, `torch.index_select`, `torch.take`, `tf.gather`, `tf.gather_nd`, 그리고 Einops의 `einx.get_at`을 비교하여 다양한 차원과 배치 인덱싱 처리에서의 유연성과 효율성 차이를 보여주고, 개발자가 최적의 솔루션을 선택하는 데 도움을 줍니다.
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배열 인덱싱