Category: 개발

Bitnami Docker Hub 마이그레이션: 보안 강화 또는 유료화 전략?

2025-08-28
Bitnami Docker Hub 마이그레이션: 보안 강화 또는 유료화 전략?

Bitnami는 공개 Docker 이미지 저장소를 새로운 Bitnami Legacy 저장소로 마이그레이션하고 더욱 안전한 Bitnami Secure Images(BSI)를 단계적으로 출시한다고 발표했습니다. 마이그레이션은 단계적으로 진행되며, 이 기간 동안 이미지 서비스가 일시적으로 중단될 수 있습니다. 사용자는 BSI(일부 무료, 하지만 모든 기능을 이용하려면 유료 구독이 필요) 또는 Bitnami Legacy 저장소(임시 솔루션이며 보안 위험이 있음)로 마이그레이션할 수 있습니다. Bitnami는 이러한 조치가 보안 강화와 증가하는 오픈소스 소프트웨어 취약점 및 새로운 규정에 대한 대응책이라고 설명합니다. 그러나 이러한 조치는 무료 서비스에서 유료 서비스로 전환하려는 전략이라는 논란을 불러일으키고 있습니다.

개발

npm 패키지 nx 악성 공격: 자격 증명 탈취 및 시스템 종료

2025-08-27
npm 패키지 nx 악성 공격: 자격 증명 탈취 및 시스템 종료

npm 패키지 'nx'의 여러 버전(21.5.0, 20.9.0 등)이 악성 공격을 받았습니다. 공격자는 도난당한 npm 토큰을 사용하여 사용자의 파일 시스템을 스캔하고, 자격 증명(GitHub, 시스템 비밀번호 등)을 수집하고, 이 정보를 사용자 계정 아래의 GitHub 저장소에 업로드하는 코드가 포함된 패키지를 게시했습니다. 악성 코드는 사용자의 .zshrc 및 .bashrc 파일을 수정하여 터미널 시작 시 sudo shutdown -h 0을 실행하여 시스템을 종료할 수 있습니다. 영향을 받은 사용자는 'nx' 패키지를 최신 버전으로 즉시 업데이트하고 GitHub에서 손상된 저장소가 있는지 확인해야 합니다. Nx는 악성 패키지를 제거하고 모든 npm 패키지에 2FA를 필수로 하고 새로운 Trusted Publisher 메커니즘을 채택하는 등 보안 조치를 강화했습니다.

개발

C 언어를 사용한 객체 지향 프로그래밍: 함수 포인터를 통한 커널 서비스

2025-08-27
C 언어를 사용한 객체 지향 프로그래밍: 함수 포인터를 통한 커널 서비스

이 글에서는 저자가 C 언어의 함수 포인터와 구조체를 사용하여 객체 지향 프로그래밍과 유사한 가상 테이블(vtable) 메커니즘을 자체 운영 체제 커널에 구현한 방법을 설명합니다. 이러한 접근 방식을 통해 커널 서비스의 시작, 중지, 다시 시작 등을 통합적으로 관리할 수 있으며, 코드를 크게 변경하지 않고도 스케줄링 정책을 유연하게 변경할 수 있습니다. 장치 드라이버와 서비스 관리의 예를 통해 vtable의 구현과 적용을 설명하고 장단점을 논의합니다. C 언어의 구문으로 인해 코드가 다소 장황해지지만, 이 방법은 가독성과 유지 관리성을 향상시키고 커널의 유연성과 확장성을 높입니다.

개발

델파이 기반 TensorFlow Lite 이미지 분류기

2025-08-27
델파이 기반 TensorFlow Lite 이미지 분류기

이 델파이 코드는 간단한 TensorFlow Lite 이미지 분류기를 구현합니다. 모델 파일을 로드하고, Image1 구성 요소에서 이미지 데이터를 전처리하여 TensorFlow Lite 인터프리터에 전달하여 추론을 수행합니다. 추론 결과(각 클래스의 확률)는 ListView1 구성 요소에 표시됩니다. 코드에는 오류 처리 및 리소스 해제 메커니즘이 포함되어 안정성을 확보합니다.

긴급: 악성 nx 빌드 키트가 GitHub 키를 훔침

2025-08-27
긴급: 악성 nx 빌드 키트가 GitHub 키를 훔침

인기 있는 nx 빌드 키트에서 악성 설치 후 명령어가 발견되었습니다. 이로 인해 영향을 받은 사용자의 GitHub 계정에 's1ngularity-repository' 접두사가 붙은 저장소가 생성됩니다. 이 악성 코드는 지갑, API 키, 환경 변수를 훔쳐 base64로 인코딩된 파일에 저장합니다. 교묘하게도 Claude Code CLI나 Gemini CLI와 같은 LLM을 사용하여 식별 가능한 코드의 대부분을 프롬프트로 오프로드하여 탐지를 어렵게 만듭니다. 영향을 받은 nx 버전은 npm에서 제거되었습니다. 사용자는 즉시 GitHub 계정을 확인하고 nx를 최신 안전 버전으로 업데이트하고 손상된 비밀을 순환해야 합니다.

의도적으로 프로그램 속도를 늦추기: 개발자 도구 정확도의 놀라운 향상

2025-08-27
의도적으로 프로그램 속도를 늦추기: 개발자 도구 정확도의 놀라운 향상

프로그래밍 언어 성능에 대한 대부분의 연구는 프로그램 속도 향상에 초점을 맞추고 있지만, 새로운 연구는 의도적으로 프로그램 속도를 늦추는 것의 이점을 탐구합니다. 프로그램의 기본 블록에 NOP 또는 MOV 명령어를 삽입함으로써 연구자들은 프로그램 실행에 대한 세밀한 제어를 달성하여 경합 상태를 더욱 정확하게 감지하고, 속도 향상을 시뮬레이션하고, 프로파일러의 정확도를 평가할 수 있었습니다. Intel Core i5-10600에서의 실험 결과, NOP 및 MOV 명령어가 이 목적에 가장 적합한 것으로 나타났으며, 이는 미래의 고급 개발자 도구에 대한 새로운 가능성을 제시합니다.

QEMU 10.1 출시: 향상된 아키텍처 지원 및 성능 개선

2025-08-27

QEMU 10.1이 출시되었습니다. RISC-V, Arm, x86 등 여러 아키텍처에 대한 향상된 지원과 상당한 성능 개선을 제공합니다. 새로운 명령어 세트(SME2, SVE2 등) 지원이 추가되었으며, 새로운 마더보드 모델과 가상화 기능도 도입되었습니다. 부동 소수점 예외 에뮬레이션 개선, 블록 장치 작업 최적화, 네트워크 성능 향상 등 기존 기능도 업그레이드되었습니다. 특히 Rust 지원이 강화되었지만, 여전히 실험 단계임을 유의해야 합니다.

개발

Monodraw: 시스템 요구 사항 및 FAQ

2025-08-27

Monodraw는 macOS 11 Big Sur 이상이 필요합니다. 이전 버전의 macOS를 사용하는 경우 v1.3(macOS 10.10 Yosemite 지원) 또는 v1.5(macOS 10.14 Mojave 지원)를 다운로드할 수 있습니다. 명령줄 도구는 당사 웹사이트에서 직접 다운로드하고 구매한 버전에만 포함됩니다. App Store 샌드박스 제한으로 App Store 버전에는 포함되지 않습니다. 피드백은 이메일이나 트윗(@Monodraw)으로 보내주세요. 고객님의 이메일 주소는 제3자와 공유되지 않습니다. 중요 업데이트 및 제품 뉴스에만 사용됩니다. 보도 자료 키트는 여기에서 다운로드할 수 있습니다. 교육 기관을 위한 가격도 제공합니다. Monodraw는 사용자 데이터를 수집하지 않습니다.

개발

FilterQL: 가벼운 구조화 데이터 필터링 쿼리 언어

2025-08-27
FilterQL: 가벼운 구조화 데이터 필터링 쿼리 언어

FilterQL은 구조화된 데이터를 필터링하기 위한 가벼운 쿼리 언어입니다. TypeScript 라이브러리와 언어 사양으로 구성되며, 다른 언어로의 구현도 환영합니다. 사용자는 데이터 스키마를 정의하고 간결한 구문을 사용하여 `genre == Action`이나 `year >= 2008 && rating >= 8.5 | SORT rating desc`와 같이 결과를 필터링, 정렬, 제한합니다. FilterQL은 다양한 비교 연산자와 논리 연산자를 지원하며, 사용자 정의 연산을 통해 기능을 확장할 수 있습니다.

개발

개인 정보 보호 중심 브라우저 WebLibre, 알파 버전 출시

2025-08-27
개인 정보 보호 중심 브라우저 WebLibre, 알파 버전 출시

WebLibre는 Mozilla의 Gecko 엔진과 Mozilla Android 구성 요소를 기반으로 구축된 독립적인 브라우저 프로젝트입니다. Firefox 모바일 애드온을 지원하는 완벽한 기능을 갖춘 웹 브라우저를 제공하며, 개인 정보 보호 및 사용 편의성을 최우선으로 설계되었습니다. 현재 알파 버전이므로 빈번한 업데이트, 버그 및 주요 변경 사항이 발생할 수 있습니다. Google 종속성이 없는 것은 F-Droid 빌드뿐입니다.

AI 시대: 적응하는 도구가 승리한다

2025-08-27
AI 시대: 적응하는 도구가 승리한다

AI 시대에 성공의 열쇠는 도구에 적응하는 것이 아니라 도구가 사용자에게 적응하는 것입니다. 이 글에서는 융통성 없는 도구인 Linear와 유연한 도구인 Fibery를 비교하여 서로 다른 운명을 보여줍니다. Linear의 비유연성은 AI 통합을 제한하지만, Fibery는 LLM을 활용하여 복잡한 설정을 간단한 프롬프트로 변환합니다. LLM은 솔루션 설계에서 문제 정의로 초점을 전환합니다. 사용자는 자연어로 필요 사항을 설명하고, AI가 구현을 담당합니다. 이는 구성이 빠르고 쉽게 되어 사용자가 변화하는 요구에 적응할 수 있는 유연한 소프트웨어의 강점을 강조합니다. 반면, 융통성 없는 도구는 뒤처집니다. 이 글은 앞으로 몇 년 안에 유연한 소프트웨어가 융통성 없는 도구를 점차 대체하여 주류가 될 것이라고 예측합니다.

우아한 재시도 루프: 중복 및 예기치 않은 대기 회피

2025-08-27

저자는 재시도 횟수를 명확하게 제한하고, 마지막 시도 후 불필요한 대기를 피하며, 재시도 실패 시 원래 오류를 보고하고, 코드 중복을 피하는 우아한 재시도 루프 작성 방법을 탐구합니다. 여러 가지 접근 방식을 비교하여 최종적으로 종료를 보장하기 위한 상한이 있는 `try while` 루프를 채택함으로써 이전 솔루션의 경계 문제와 잠재적인 무한 루프 위험을 해결합니다. 최종 솔루션은 완벽하지 않지만 이전 시도에 비해 간결성과 견고성이 크게 향상되었습니다.

개발

Async: AI 기반 협업 코딩 워크플로우

2025-08-27
Async: AI 기반 협업 코딩 워크플로우

Async는 AI 코딩, 작업 관리, 코드 검토를 하나의 간소화된 워크플로우로 결합한 오픈소스 개발자 도구입니다. Claude Code, Linear, GitHub PR을 통합하여 코딩 작업을 자동으로 조사하고, 클라우드에서 코드 변경을 실행하며, 작업을 검토 가능한 하위 작업으로 분할하여 GitHub 이슈에서 병합된 PR까지 전체 워크플로우를 처리합니다. Async는 성숙한 코드베이스에 특히 적합하며, 사전 계획을 강제하고, 컨텍스트 전환을 제거하고, 작업 추적을 간소화하며, 내장 코드 검토 기능을 제공합니다. FastAPI, Claude Code, Google Cloud Platform을 사용하여 구축되었으며, 데스크톱과 모바일을 지원합니다.

개발

LiteLLM: 창립 풀스택 엔지니어 채용

2025-08-27
LiteLLM: 창립 풀스택 엔지니어 채용

NASA와 Adobe 등의 기업에서 사용하는 GitHub에서 27,000개 이상의 스타를 받은 오픈소스 LLM 게이트웨이인 LiteLLM이 빠르게 확장되고 있으며, 창립 풀스택 엔지니어를 채용하고 있습니다. 이 역할은 OpenAI 사양을 사용하여 100개 이상의 LLM API(OpenAI, Azure, Bedrock 등)의 호출 형식을 통합하고 플랫폼의 성능과 안정성을 개선하는 데 중점을 둡니다. 기술 스택에는 Python, FastAPI, JS/TS, Redis, Postgres 등이 포함됩니다. 지원자는 백엔드 또는 풀스택 개발 경험이 1~2년 이상이어야 하며, 고성능 인프라 유지 관리에 능숙하고 오픈소스에 대한 열정이 있어야 합니다.

개발

spaCy 3.8 출시: 산업 수준의 NLP 강화

2025-08-27
spaCy 3.8 출시: 산업 수준의 NLP 강화

spaCy 3.8이 출시되었습니다! Python 및 Cython용 고급 자연어 처리(NLP) 라이브러리로, 최신 연구를 기반으로 하며 실제 제품 사용을 위해 설계되었습니다. 70개 이상의 언어에 대한 토큰화 및 교육을 지원하며, NER, 텍스트 분류 등 최첨단 속도와 신경망 모델을 갖추고 있습니다. BERT와 같은 사전 훈련된 트랜스포머를 사용한 다중 작업 학습, 프로덕션 준비 교육 시스템, 모델 패키징, 배포 및 워크플로 관리의 용이성도 특징입니다. 개선 사항에 대한 자세한 내용은 릴리스 노트를 참조하십시오.

개발

Regolith: ReDoS 공격을 방지하는 선형 시간 정규 표현식 라이브러리

2025-08-27
Regolith: ReDoS 공격을 방지하는 선형 시간 정규 표현식 라이브러리

Regolith는 Rust를 사용하여 구축된 서버 사이드 TypeScript 및 JavaScript 라이브러리로, 선형 정규 표현식 엔진을 사용하여 정규 표현식 서비스 거부(ReDoS) 공격을 방지합니다. TypeScript 및 JavaScript의 기본 RegExp(최악의 경우 지수 시간 복잡도를 가짐)와 달리 Regolith는 최악의 경우 선형 시간 복잡도를 자랑하며, ReDoS 취약성을 효과적으로 완화합니다. RegExp의 직접적인 대체물로 설계되어 마이그레이션 작업을 최소화하며, 개발자는 ReDoS에 강력한 소프트웨어를 쉽게 구축할 수 있습니다. 아직 개발 초기 단계인 Regolith는 커뮤니티의 기여를 환영합니다.

개발

rv: 혁신적인 Ruby 언어 관리자

2025-08-27

Bundler 개발에 10년간 참여한 개발자가 마침내 새로운 Ruby 관리 도구인 rv를 개발했습니다. rv는 gem 종속성뿐만 아니라 Ruby 버전도 관리하며, 미리 컴파일된 Ruby를 설치하여 긴 컴파일 시간을 해결합니다. 더 중요한 것은, 서로 다른 Ruby 버전이 필요한 스크립트나 도구라도 쉽게 실행할 수 있다는 점입니다. uv(Python의 유사 도구), cargo, npm 등 우수한 도구의 설계 철학을 도입하여 속도, 안정성, 그리고 `rv tool run`과 `rv tool install`과 같은 혁신적인 기능을 갖추고 있으며, Ruby 환경 관리를 간소화하고 개발자의 생산성을 비약적으로 향상시킵니다.

개발

해커톤에서 탄생한 Guile 기반 웹 프레임워크, Artanis

2025-08-27

Artanis는 GNU Guile로 작성된 웹 프레임워크입니다. 탄생 배경은 GNU 내부에서 웹사이트 개발 언어에 대한 논의에서 시작되었습니다. 작성자가 Guile 사용을 제안했고, RMS의 승인을 받았습니다. 이후 Guile 커뮤니티 해커톤에서 Artanis가 공식적으로 시작되어 개발되었습니다.

개발

PostgreSQL 해시 파티셔닝 20배 속도 향상: 카탈로그 조회 회피

2025-08-27
PostgreSQL 해시 파티셔닝 20배 속도 향상: 카탈로그 조회 회피

PostgreSQL의 해시 파티셔닝은 고처리량 애플리케이션에서 카탈로그 조회 오버헤드가 발생합니다. 이 글에서는 애플리케이션 계층에서 파티션 인덱스를 미리 계산하여 PostgreSQL의 카탈로그 조회를 회피하는 최적화 기법을 소개합니다. Ruby gem `pg_hash_func`를 사용하거나 PostgreSQL의 해시 함수를 직접 호출하면 쿼리 속도를 20배 이상 향상시켜 대기 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이 방법은 성능이 중요한 시나리오에 적합하며, 단순성과 성능 간의 균형을 맞추는 데 더 많은 선택지를 제공합니다.

Apple M1 GPU 리버스 엔지니어링: 오픈소스 드라이버가 Linux 게임을 향상시키다

2025-08-27

2020년 토론토 대학교 컴퓨터 과학과 학생인 헥터 마틴은 Apple M1 칩에 Linux를 구동하기 위한 Asahi Linux 프로젝트를 시작했습니다. Collabora 엔지니어와 협력하여 M1 GPU를 리버스 엔지니어링하여 단계적으로 그래픽 가속을 달성하고 최종적으로 OpenGL 4.6, Vulkan 1.4, OpenCL 3.0을 완벽하게 지원하여 Proton 게임을 가능하게 했습니다. 이는 Vulkan이 Apple 하드웨어에 적합하지 않다는 잘못된 인식을 깨뜨린 것뿐만 아니라 오픈소스 커뮤니티에 고품질 드라이버를 제공하여 M1 칩에서 Linux 게임 경험을 획기적으로 향상시켰습니다.

개발

Google의 Android 개발자 검증에 대한 불편한 진실

2025-08-27

이 블로그 게시물은 Google의 향후 Android 개발자 검증 프로그램에 대한 심각한 우려를 제기합니다. 신원을 공개한 후 위협을 받은 ICEBlock 앱 개발자의 사례를 사용하여 이 프로그램이 익명성이 필요한 개발자에게 피해를 줄 수 있다고 주장합니다. 5가지 주요 질문이 제기됩니다. 개발자의 익명성에 대한 정당한 요구는 어떻게 해결될 것인가? 어떤 시민 단체가 협의에 참여했고 결과는 무엇인가? 개인 정보 공유에 관한 Google의 개인 정보 보호 정책은 어떻게 해석해야 하는가? 이 프로그램은 앱 개발에서 일반적으로 사용되는 디버그 키스토어와 중복 패키지 이름을 어떻게 처리할 것인가? Android 개발을 배우는 사람들에게 미치는 영향은 무엇인가? 이 게시물은 Google에 토론 참여를 촉구하고 피드백 양식을 제공합니다.

개발

arXivLabs: arXiv 기능 개발을 위한 커뮤니티 협업

2025-08-26
arXivLabs: arXiv 기능 개발을 위한 커뮤니티 협업

arXivLabs는 개발자들이 arXiv 웹사이트에서 직접 새로운 arXiv 기능을 개발하고 공유할 수 있는 새로운 협업 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 arXiv의 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 가치를 공유합니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 도움이 되는 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요!

개발

TTY의 신비 풀기: Linux 콘솔의 비밀

2025-08-26

이 기사는 Linux TTY 서브 시스템에 대한 포괄적인 설명을 제공합니다. 19세기 후반의 주식 시세 전달 장치부터 현대의 가상 터미널까지, 그 역사를 거슬러 올라가 UART 드라이버, 라인 디시플린, TTY 드라이버, 시그널 처리의 역할을 자세히 설명합니다. 프로세스 상태, 작업 및 세션 관리, 플로우 제어, 블로킹 I/O도 명확한 다이어그램과 예시를 사용하여 설명합니다. Linux 콘솔의 복잡성을 풀어 개발자와 고급 사용자에게 심오한 통찰력을 제공합니다.

개발 콘솔

존 맥피의 방법: 논픽션 저술에 대한 심층 탐구

2025-08-26

이 글에서는 유명한 작가 존 맥피의 글쓰기 과정을 자세히 설명하고, 세심하고 다단계적인 접근 방식을 강조합니다. 그는 조사와 인터뷰를 통해 방대한 양의 노트를 수집하고, 그것들을 주제별로 꼼꼼하게 정리하는 것부터 시작합니다. 그리고 실제 글쓰기를 시작하기 전에 신중하게 구조를 다듬습니다. 이를 통해 작가의 블록을 피하고 더욱 매끄럽고 효율적인 글쓰기 과정을 가능하게 합니다. 또한 저자는 Emacs의 org-mode를 사용하여 노트 관리를 간소화하는 방법으로 맥피의 방법을 어떻게 적용했는지 공유합니다.

SSL 인증서 관리의 종말 (우리가 알고 있는 방식)

2025-08-26

SSL 인증서 관리가 악몽이 되어가고 있습니다. 한때 분기별 작업이었던 것이 이제는 매주 씨름이 되었습니다. 점점 더 엄격해지는 검증 요구 사항과 극적으로 단축된 인증서 수명(2029년까지 불과 47일!)이 그 원인입니다. 이러한 증가하는 부담으로 인해 조직들은 플랫폼에 통합된 인증서 관리 또는 Let's Encrypt와 같은 무료 대안을 찾고 있으며, 이는 기존 CA 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다. 저자는 이러한 변화가 실제로 보안을 향상시키는 것인지, 아니면 이미 과로 상태인 IT 팀에 불필요한 오버헤드를 추가하는 것인지 의문을 제기합니다.

선형 스캔 레지스터 할당: 수명 구멍 처리

2025-08-26
선형 스캔 레지스터 할당: 수명 구멍 처리

이 게시물에서는 수명 구멍을 처리하기 위한 선형 스캔 레지스터 할당 알고리즘의 개선 사항을 자세히 설명합니다. 저자는 제어 흐름 그래프를 선형 명령어 시퀀스로 줄임으로써 가상 레지스터의 수명에 불연속성이 발생하는 수명 구멍이 발생하는 메커니즘을 설명합니다. 해결책은 여러 개의 비겹치는 범위를 지원하도록 간격 데이터 구조를 수정하여 이러한 구멍을 식별하고 활용할 수 있도록 하는 것입니다. 그런 다음 선형 스캔 알고리즘을 조정하여 레지스터 할당 중에 이러한 구멍을 고려하여 레지스터 사용률을 개선합니다. 이를 통해 컴파일러의 레지스터 리소스 활용 능력이 향상되어 최종적으로 코드 성능이 향상됩니다.

다항식 특징과 데이터 분포의 정렬: ML에서의 어텐션-정렬 문제

2025-08-26
다항식 특징과 데이터 분포의 정렬: ML에서의 어텐션-정렬 문제

이 글에서는 기계 학습 모델 성능 향상을 위해 다항식 특징과 데이터 분포의 정렬을 탐구합니다. 직교 기저는 데이터가 균일하게 분포되어 있을 때 정보량이 많은 특징을 생성하지만, 실제 데이터는 그렇지 않습니다. 두 가지 접근 방식이 제시됩니다. 하나는 직교 기저를 적용하기 전에 데이터를 균일 분포로 변환하는 매핑 기법입니다. 다른 하나는 신중하게 선택된 함수를 곱하여 직교 기저의 가중치 함수를 조정하여 데이터 분포에 맞추는 것입니다. 전자는 Scikit-Learn의 QuantileTransformer로 구현할 수 있는, 보다 실용적인 방법입니다. 후자는 더 복잡하며, 심오한 수학적 이해와 미세 조정이 필요합니다. 캘리포니아 주택 데이터 세트 실험에서 전자의 방법으로 생성된 준 직교 특징량이 기존의 최소-최대 스케일링보다 선형 회귀에서 더 우수한 성능을 보였습니다.

위험한 경력 조언: 뛰어난 엔지니어를 위한 강력한 도구

2025-08-26

이 글에서는 효과적인 경력 조언은 날카로운 도구와 마찬가지로, 사용 방법에 따라 매우 유용하거나 매우 해로울 수 있다고 주장합니다. 많은 경력 조언은 피상적이며 실제적인 적용이 부족합니다. 저자는 엔지니어들에게 '위험한 조언'을 받아들이고 관습을 깨고 높은 효율성을 달성하도록 격려합니다. 위험이 있지만 뛰어난 엔지니어에게는 보상이 위험을 상회합니다. 저자는 이 조언이 능력이 부족한 엔지니어에게는 적합하지 않다고 경고합니다.

개발

Ruby에서 Python으로: 프로그래머의 언어 선호도 변화

2025-08-26

경험 많은 Ruby 프로그래머가 프로그래밍 언어에 대한 선호도 변화 과정을 공유합니다. 처음에는 Ruby의 간결하고 우아한 특징을 높이 평가했지만, 시간이 지나면서 Python의 개선, 특히 타입 힌트와 패턴 매칭 도입으로 인해 관점이 바뀌었습니다. Python의 팀워크 장점을 발견하고 최종적으로 주요 개발 언어로 Python을 선택했습니다. 이는 프로그래머의 언어 선택에서 실용성과 팀워크의 중요성을 보여줍니다.

개발

timep: 내장 Flamegraph가 포함된 초고속 Bash 프로파일러

2025-08-26
timep: 내장 Flamegraph가 포함된 초고속 Bash 프로파일러

timep는 최첨단 트랩 기반 Bash 코드 프로파일러입니다. 명령어별 실행 시간 프로파일을 생성하고 함수 및 서브쉘 중첩 깊이에 따라 명령어 실행 시간과 메타데이터를 계층적으로 로깅합니다. 최신 릴리스(v1.3)는 완전히 자체 포함형이며 압축된 바이너리와 Flamegraph 생성기를 포함합니다. 주요 리팩토링을 통해 성능이 극적으로 향상되었습니다. 약 67,000개의 명령어 테스트가 20분에서 5분으로 단축되었습니다! timep는 자세한 프로파일과 요약된 프로파일, 그리고 시각적으로 명확한 Flamegraph를 제공하여 Bash 코드 분석 및 최적화를 간소화합니다.

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