WhatsApp은 채팅 기록 내보내기 및 미디어 자동 다운로드를 방지하여 채팅 보안을 강화하는 '고급 채팅 개인 정보 보호' 기능을 출시했습니다. 이를 통해 채팅 콘텐츠를 Meta AI에 사용하는 것도 차단됩니다. 스크린샷은 여전히 가능하지만 WhatsApp은 이를 첫 번째 버전이라고 부르며 향후 더 많은 보호 기능을 약속합니다. 이 기능은 잘 모르는 사람이나 개인 정보 보호 강화가 필요한 그룹과의 채팅에 적합합니다.
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2023년 초, 위저즈 오브 더 코스트(WotC)가 던전 앤 드래곤(D&D)의 오픈 게임 라이선스(OGL)를 개정하려던 시도는 보기 좋게 실패로 돌아갔습니다. 제안된 변경 사항에는 특정 수익을 초과하는 크리에이터에 대한 로열티 지불 및 디지털 플랫폼에 대한 적용성의 모호함이 포함되어 D&D 커뮤니티에 광범위한 분노를 불러일으켰습니다. 거센 반발에 직면한 WotC는 결국 개정된 OGL을 포기하고 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 기반한 시스템 레퍼런스 문서(SRD)를 출시하여 핵심 규칙을 장기적으로 개방적으로 유지하고 유사하게 라이선스된 새로운 레퍼런스 북을 출시했습니다. 이 승리는 커뮤니티 행동의 힘과 오픈 게임 라이선스의 중요성을 보여줍니다.
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한 프로그래머가 1986년 Apple IIe에서 실행되던 COMPUTEL Videotex BBS를 30년 이상이 지난 후에 부활시켰습니다. eBay에서 빈티지 하드웨어를 구입하고, 손상된 플로피 디스크의 데이터를 정성스럽게 복원하여 VoIP를 통해 인터넷에 연결했습니다. 이는 단순한 기술적 능력의 증명일 뿐만 아니라 프랑스 Minitel 시대에 대한 향수 어린 헌사이며, 기술 역사와 디지털 유산 보존에 대한 열정을 보여줍니다.
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Discord 공동 창업자 겸 CEO 제이슨 시트론이 사임하고, 액티비전 블리자드 출신 후맘 삭니니가 후임으로 임명되었습니다. 시트론은 이사회에 남습니다. 이는 Discord의 IPO 계획 보도에 따른 것으로, 상장사 경영 경험이 풍부한 삭니니(킹 디지털 전 사장)가 적임자로 여겨집니다. 처음에는 게임용 커뮤니케이션 플랫폼이었던 Discord는 현재 월간 활성 사용자 2억 명이 넘는 종합적인 소셜 플랫폼으로 성장했습니다. 이전에 마이크로소프트의 100억 달러 인수 시도가 있었지만 실패했지만, Discord는 현재 Xbox와 PlayStation과 통합되어 있습니다.
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MCPEngine은 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 도구를 호출할 수 있도록 하는 Model Context Protocol(MCP)의 오픈소스 구현입니다. 이 게시글에서는 AWS Lambda에서 점진적으로 더 복잡해지는 세 가지 MCP 서버(상태 비저장, 상태 저장, Google SSO 인증 포함)를 구축하는 방법을 보여줍니다. MCPEngine은 스트리밍 가능한 HTTP와 SSE를 지원하며, 프로덕션 수준의 MCP 서버를 구축하고 배포하기 위한 인증, 패키징 및 기타 기능을 우선적으로 지원합니다. 이 게시글에서는 서버리스 환경에서 MCP 도구를 안정적이고 안전하게 실행하는 방법을 자세한 단계와 코드 예제를 통해 보여줍니다.
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YAGNI(You Ain't Gonna Need It - 필요 없을 것이다) 원칙은 과도한 설계를 경계합니다. 하지만 저자는 YAGRI(You Are Gonna Read It - 읽게 될 것이다)라는 예외를 제시합니다. 최소한의 데이터뿐 아니라, 타임스탬프나 메타데이터처럼 나중에 필요할 가능성이 높은 데이터도 저장해야 한다고 주장합니다. 이는 사용자의 데이터 삭제 처리에 특히 중요합니다. 데이터베이스 행을 단순히 삭제하는 것만으로는 부족하며, 누가, 어떻게, 언제, 왜 삭제했는지 기록해야 합니다. 저자는 created_at, updated_at, deleted_at, created_by, 그리고 CRUD 작업에 사용된 권한을 거의 모든 테이블에 저장할 것을 권장합니다. 모든 필드가 사용될 것이라는 보장은 없지만, 미래의 디버깅 위기나 상사의 갑작스러운 요청으로부터 구해줄 단일 필드만으로도 추가 작업의 가치가 있습니다. 데이터 유지 관리가 엔지니어에게 매우 중요한 작업입니다.
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Index는 복잡한 웹 작업을 자율적으로 실행할 수 있는 최첨단 오픈소스 브라우저 에이전트입니다. Anthropic의 Claude나 OpenAI 모델과 같은 강력한 LLM을 활용하여 사용자는 "ycombinator.com에 접속하여 W25 배치의 상위 3개 회사를 요약하고 Google 스프레드시트에 새로운 스프레드시트를 만듭니다." 와 같은 프롬프트를 발행할 수 있습니다. Index는 프로덕션 환경을 위한 서버리스 API, 로컬 개발을 위한 대화형 CLI, 브라우저 상태 지속성 등을 제공합니다. 사용 편의성과 강력한 기능으로 웹 데이터 추출 및 복잡한 웹 상호 작용 자동화에 이상적입니다.
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일본의 100대 명산 중 하나인 온타케산은 슬픈 역사를 간직하고 있습니다. 2014년 분화로 63명의 목숨을 앗아간 비극은 산의 이야기에 영원히 새겨져 있습니다. 이 글은 2024년 온타케산 등반 경험을 상세히 기록하며, 3067미터 정상에서의 숨 막힐 듯한 풍경과 힘겨운 등반 과정을 생생하게 묘사합니다. 다양한 등반 루트, 교통편, 그리고 거칠지만 아름다운 산의 풍경이 묘사되어 있습니다. 분화 후 개선된 대피소, 증가한 표지판과 같은 안전 조치와 희생자들을 추모하는 추모비에 대한 내용도 포함되어 있습니다. 모험과 성찰이 어우러진, 자연의 힘과 과거를 잊지 말아야 할 중요성을 일깨워주는 이야기입니다.
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이 GitHub 저장소는 자세한 Markdown 주석이 포함된 Apache Lucene 예제 모음을 제공합니다. 각 예제는 독립적으로 실행 가능하며, 학습자는 코드를 읽거나 디버깅하거나 대화형 웹 문서(https://msfroh.github.io/lucene-university/docs/SimpleSearch.html)를 통해 Lucene을 탐색할 수 있습니다. 이 저장소는 Lucene 10을 사용하며 JDK 21 이상이 필요합니다. 기여를 환영합니다!
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내부 고발자에 따르면 일론 머스크의 정부 효율성 부서(DOGE)가 3월 초 미국 국가노동관계위원회(NLRB)의 민감한 사건 파일에서 기가바이트 단위의 데이터를 유출했다고 주장합니다. 조사 결과 NLRB 시스템에서 다운로드된 코드와 DOGE 직원 마르코 엘레즈가 2025년 1월에 공개한 프로그램 사이에 놀라운 유사점이 발견되었습니다. 이 프로그램은 웹 스크래핑과 무차별 대입 공격을 위해 IP 제한을 우회하도록 설계되었습니다. 머스크의 여러 회사에서 근무한 경험이 있는 엘레즈는 인종차별적이고 우생학적인 소셜 미디어 게시물로 인해 공개적인 비판을 받았습니다. 이 데이터 유출로 인해 현재 진행 중인 노동 분쟁에서 피고에게 불공정한 이점이 제공될 수 있습니다. 유출된 데이터에는 직원의 민감한 정보와 독점적인 비즈니스 문서가 포함되어 있습니다.
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캘리포니아 주 변호사 협회는 2025년 2월 변호사 시험의 객관식 문제 171개 중 23개가 AI 지원을 받아 작성되었음을 인정하며 격렬한 분노를 불러일으켰습니다. 이 발표는 시험 중 기술적 문제와 부정행위에 대한 불만이 수 주간 지속된 후 나왔습니다. 협회는 모든 문제가 전문가 검토를 거쳤다고 주장하지만, 법학 교육 전문가들은 특히 동일한 회사가 문제를 생성하고 승인한 점을 고려할 때 AI 생성 문제 사용을 강력히 비난하고 있습니다. 이 사건은 고위험 평가에서 AI 사용에 대한 공정성, 신뢰성, 윤리적 및 기술적 과제에 대한 심각한 우려를 야기합니다.
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제9순회항소법원은 Briskin 대 쇼피파이 사건에서 쇼피파이에 대한 캘리포니아주 개인 관할권을 인정했습니다. 캐나다 기업인 쇼피파이는 본사가 캘리포니아주에 없다는 이유로 관할권이 없다고 주장했지만, 법원은 쇼피파이가 캘리포니아주 사용자를 의도적으로 대상으로 삼았고, 캘리포니아주 사용자 데이터의 수집 및 상업적 이용을 '명확한 타겟팅'으로 간주했습니다. 이 판결은 전자상거래 플랫폼에 큰 영향을 미칠 것이며 온라인 개인 관할권의 범위가 확대될 가능성이 있습니다.
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NTT는 드론을 이용하여 낙뢰를 유도하는 데 세계 최초로 성공했습니다. 자연 낙뢰 조건 하에서 실험을 통해 직접적인 낙뢰에도 견딜 수 있는 혁신적인 피뢰 케이지와 전기장 기반 유도 방식의 효과를 검증했습니다. 이 획기적인 성과는 도시와 인프라에 대한 낙뢰 피해를 크게 줄일 수 있는 길을 열었으며, 향후 "낙뢰 드론"을 배치하여 광범위한 보호를 제공하고 낙뢰 에너지를 활용하는 것을 목표로 합니다. 이 성공은 수년간의 연구에 기반하며 기존 피뢰침의 한계를 극복했습니다.
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C++26은 constexpr에 혁명을 일으키려고 합니다! 향후 기능에는 void*로부터의 constexpr 캐스팅(컴파일 시 더욱 유연한 메모리 조작 가능), constexpr placement new(상수 표현식에서 객체 배치 가능), constexpr 구조화 바인딩(컴파일 시 구조화 바인딩 가능) 등이 있습니다. 이러한 개선으로 constexpr의 적용 범위가 크게 확대되고 표준 라이브러리는 컴파일 시 기능이 크게 향상됩니다.
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이 글은 AI 지원으로 인해 소프트웨어 개발에서 기쁨이 사라지는 것에 대한 저자의 우려를 탐구합니다. 생산성 향상을 인정하면서도, 저자는 과거 코드 작성에서 얻었던 몰입감과 만족감인 몰입 상태 경험의 감소를 한탄합니다. AI 도구는 효율적이지만, 더 수동적이고 큐레이션적인 역할을 만들어내어 생산성은 높지만 이상하게 만족스럽지 않은 개발자를 만들어낼 수 있습니다. 저자는 AI가 증강된 세상에서 기쁨을 재정의할 필요성을 제시하고, 행복감과 창의성을 유지하기 위해 의도적으로 수동 코딩을 유지할 것을 주장합니다.
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17세기 초, 도쿠가와 이에야스가 일본을 통일한 후 에도(현재의 도쿄)는 새로운 수도가 되어 수백 년간의 내전에 종지부를 찍었습니다. 그러나 범죄는 여전히 만연했습니다. 정부는 주로 사무라이로 구성된 경찰 조직을 설립하여 마치부교가 감독하고, 도신과 요리키와 같은 다양한 계급의 관리들을 고용했습니다. 요리키는 높은 지위와 봉급을 받았지만, 도신은 일상적인 치안 유지의 대부분을 담당했으며, 때때로 눈에 자극을 주는 물질이나 고문과 같은 잔혹한 수단을 사용하여 자백을 강요하기도 했습니다. 백만 명이 넘는 인구를 가진 도시의 치안 유지에 효과적이었던 이 시스템은 에도 시대 사법의 가혹한 현실과 모순을 드러냅니다.
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프로그래머이자 아티스트인 한 사람이 프로그래밍 언어를 사용하여 생성형 아트를 만드는 방법을 공유합니다. 그는 Lisp나 Smalltalk 같은 대화형 언어를 선호하며, 프로그램이 실행되는 동안 실시간으로 코드를 수정하고 프로그램의 상태를 검사하여 창의적인 탐구를 수행합니다. 그의 영감은 자연 시스템과 미술사에서 비롯되며, 예를 들어 그는 Kandinsky의 스타일을 복제하여 코드를 통해 수많은 유사한 패턴을 생성했습니다. 그는 아트와 과학 연구가 유사하며 둘 다 창의적인 문제 해결에 의존한다고 생각하지만, AI는 이미지를 생성할 수 있지만 인간 예술 창작에 내재된 자기 변화와 향상된 지각은 부족하다고 지적합니다.
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Dino 3D는 몸의 움직임으로 조작하는 3D 공룡 게임입니다. 양손을 머리 위로 들어 올리면 게임이 시작됩니다. 자동으로 보정되며, 필요에 따라 민감도를 조정할 수 있습니다. 왼손을 들면 왼쪽으로, 오른손을 들면 오른쪽으로 이동합니다. 점프와 쪼그리고 앉기는 말 그대로 점프와 쪼그리고 앉는 동작으로 조작합니다!
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닌텐도는 캘리포니아 법원에 ‘테라릭’으로 알려진 대규모 포켓몬 데이터 유출 사건의 배후 인물을 밝히기 위해 디스코드를 고소했습니다. 이 유출에는 출시 전 포켓몬 레전즈: Z-A의 소스 코드(공개되지 않음), 차세대 포켓몬 타이틀, 이전 게임 빌드, 방대한 양의 컨셉 아트와 세계관 문서가 포함되었습니다. 닌텐도는 디스코드 사용자 GameFreakOUT이 FreakLeak 서버에 기밀 자료를 게시했다고 주장하며, 이로 인해 유출이 광범위하게 확산되었다고 합니다. DMCA 삭제 요청에도 불구하고 정보는 온라인에 남아 있었습니다. 이 소송은 GameFreakOUT의 신원 정보를 확보하고 책임을 묻는 것을 목표로 합니다.
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이 문서는 새로운 온라인 상호 작용 방식을 탐색하도록 설계된 실험적 프로토콜인 Spring83을 소개합니다. 사용자를 위한 것이 아니라, 공동 연구자들이 탐구하고 개발하도록 초대하는 것입니다. 이미 여러 프로그래밍 언어로 여러 구현이 존재하며, 저자는 더 많은 기여를 장려합니다.
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최근 연구에 따르면 대규모 언어 모델(LLM)이 간단한 3D 기계 부품의 CAD 모델을 생성하는 놀라운 능력을 보여주고 있으며, 성능은 빠르게 향상되고 있습니다. 한 엔지니어는 LLM과 오픈소스 프로그래매틱 CAD 도구인 OpenSCAD를 결합하여 자연어 프롬프트를 사용하여 iPhone 케이스와 같은 모델을 성공적으로 생성했습니다. 이후 CadEval이라는 평가 프레임워크가 개발되어 다양한 LLM의 CAD 모델 생성 능력을 테스트한 결과, 추론 능력을 갖춘 모델이 추론 능력이 없는 모델보다 훨씬 우수한 성능을 보였습니다. 동시에 텍스트를 CAD로 생성하는 스타트업 기업들도 등장하고 있지만, 그 성능은 LLM과 OpenSCAD를 결합한 방법에 아직 미치지 못하고 있습니다. 앞으로 LLM 및 관련 기술의 발전에 따라 텍스트 기반 CAD 생성 기술은 기계공학 분야에서 널리 사용될 것으로 예상되며, CAD 설계의 자동화와 지능화가 실현될 것으로 기대됩니다.
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이 글은 기술 회사들이 소프트웨어를 정확한 기계가 아니라 숨겨진 의도를 가진 조작적인 세일즈맨처럼 설계하는 것을 비판합니다. YouTube의 원치 않는 짧은 비디오를 계속해서 추천하는 것이 이러한 불만스러운 사용자 경험의 예입니다. 저자는 이것이 특히 젊은 세대의 컴퓨터에 대한 이해를 해치고 있다고 주장하며, 그들은 소프트웨어가 명확한 지시에 따르는 것이 아니라 설득력이 있어야 한다고 생각합니다. 행동 촉구는 인간적인 모방이 아니라 정확하고 예측 가능한 소프트웨어 동작으로의 회귀입니다.
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이 글은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 잠재력과 한계를 심층적으로 다룹니다. MCP는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 데이터 소스를 연결하는 표준화된 API로, LLM이 실시간 데이터에 액세스하고 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 저자는 코드 학습용과 예측 시장에 연결되는 두 가지 실험적인 MCP 서버를 구축했습니다. 유망하지만 MCP는 현재 사용자 경험 저하와 심각한 보안 위험에 직면해 있습니다. 중요한 점은 ChatGPT와 같은 LLM 클라이언트가 새로운 관문 관리자가 되어 MCP의 설치, 사용, 가시성을 제어한다는 것입니다. 이는 Google의 검색 엔진과 앱 스토어에서의 지배력을 반영하여 AI 생태계를 재구성합니다. 미래에는 LLM 클라이언트가 어떤 MCP가 우선순위를 갖거나 허용될지 결정하여 MCP 패키지, 제휴 쇼핑 엔진, MCP 우선 콘텐츠 앱 등 새로운 비즈니스 모델로 이어질 것입니다.
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이 글에서는 Boids 알고리즘을 예로 들어 Common Lisp을 이용한 라이브 코딩 그래픽 프로그래밍을 보여줍니다. Common Lisp의 강력한 재컴파일 기능 덕분에 프로그램 실행 중에 코드를 수정하고 즉시 적용할 수 있어 재시작이 필요 없습니다. 저자는 Sketch 그래픽 프레임워크를 사용하여 Boids 알고리즘을 단계적으로 구현하고 라이브 코딩으로 가능해진 효율적인 개발 과정을 보여줍니다. 코드 수정과 실시간 효과 관찰을 통해 분리, 응집, 정렬 세 가지 규칙을 포함한 Boids 알고리즘의 핵심 부분이 구현되고, 마우스를 따라다니는 Boids 시뮬레이션이 완성됩니다. 라이브 코딩은 개발 효율성과 상호 작용성을 크게 향상시킵니다.
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프로그래머는 분기 한정 알고리즘과 사용자 정의 데이터 구조를 사용하여 4x4 보글 게임에서 가장 높은 점수를 얻는 보드를 계산적으로 증명하는 데 몇 달을 보냈습니다. 이것은 거의 40년 동안 지속된 문제를 해결하고, 겉으로 보기에는 불가능해 보이는 완전한 검색도 충분히 깊이 있는 검색을 통해 달성할 수 있음을 보여줍니다. 이 프로젝트는 192코어 CPU를 사용했으며 5일이 걸렸고 약 1200달러의 비용이 들었습니다. AI를 사용하지 않았지만, 고전적인 알고리즘과 데이터 구조의 능력과 계산 집약적인 문제 해결에 있어 클라우드 컴퓨팅의 역할을 보여줍니다.
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이 게시물은 시리즈의 두 번째 부분으로, 고부하 환경에서 ClickHouse의 읽기 성능 최적화에 대해 자세히 다룹니다. 저자는 읽기와 쓰기를 완전히 분리한다는 잘못된 생각을 반박하고, 빈번한 데이터 수집이 읽기 효율에 어떻게 영향을 미치는지 강조합니다. 다양한 트래픽 유형(실시간, 장시간 실행 쿼리, 백필), 쿼리 설계 모범 사례(정렬 키 설계, 필터 최적화, `max_threads` 구성 등), 클러스터 모니터링 및 오류 처리에 대한 전략을 탐구합니다. 또한 머터리얼라이즈드 뷰 관리, 일반적인 문제 해결 및 Tinybird의 실제 경험도 공유합니다.
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Moose는 순수 TypeScript 또는 Python 코드를 사용하여 분석 백엔드를 구축할 수 있는 혁신적인 프레임워크입니다. 기존 방식의 문제점인 도구 조각화, 스키마 드리프트, 번거로운 워크플로우, SQL 전용 처리 문제를 해결합니다. Moose는 데이터 애플리케이션 로직과 데이터 인프라 모두에 대해 코드를 유일한 진실의 원천으로 만듭니다. ClickHouse, Redpanda, Temporal과 사전 구성된 통합을 제공하며, 한 명령어로 로컬 시작과 핫 리로딩 개발을 가능하게 하여 효율성을 크게 향상시킵니다. 모델을 한 번 정의하면 API, 스트림, 데이터베이스 전체에서 원활하게 사용할 수 있습니다. 추가 단계는 필요하지 않습니다.
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이 글에서는 OpenJDK 가비지 컬렉터인 ZGC의 Java 힙 메모리 할당 메커니즘을 자세히 설명합니다. JDK-8350441에서 도입된 매핑된 캐시 개선 사항에 중점을 둡니다. ZGC는 힙 메모리를 페이지(소형, 중형, 대형)로 구성하고 페이지 할당기와 파티션으로 관리합니다. 메모리 할당 프로세스는 용량 관리, 물리적 메모리와 가상 메모리의 상호 작용, 그리고 할당 속도 최적화와 단편화 감소에서 매핑된 캐시의 역할을 포함하여 자세히 설명합니다. NUMA 아키텍처가 다중 파티션 할당, 메모리 커밋, 회수, 디프래그멘테이션에 미치는 영향에 대해서도 자세히 설명하고, 마지막으로 시작 시간과 실행 시간 지연 사이의 절충점에 대해 논의합니다.
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프로그래머 Varun Raghu는 개념을 깊이 배우지 않고 AI를 사용하여 빠르게 앱을 만드는 '분위기 코딩'을 그만둔다고 발표했습니다. 그는 AI가 개발 속도를 높이지만 학습을 방해한다는 것을 깨달았습니다. 코딩은 프로세스, 문제 해결, 비판적 사고이며 최종 결과물이 아니라는 결론을 내렸습니다. 따라서 프로그래밍을 제대로 마스터하기 위해 '나쁜' 코드를 천천히 그리고 의도적으로 작성하는 방식으로 돌아갔습니다.
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c/ua(쿠아라고 발음)는 고성능의 경량 가상 컨테이너 내에서 AI 에이전트가 완전한 운영체제를 제어할 수 있도록 하는 경량 프레임워크입니다. Apple Silicon에서 최대 97%의 네이티브 속도를 달성하며, 모든 비전 언어 모델과 호환됩니다. 고성능 가상화(Lume CLI와 Apple의 Virtualization.Framework를 사용하여 Apple Silicon에서 macOS/Linux 가상 머신을 생성 및 실행)와 컴퓨터 사용 인터페이스 및 에이전트를 통합하여 AI 시스템이 가상 환경을 관찰하고 제어하며 웹 브라우징, 코드 작성, 복잡한 워크플로 실행을 가능하게 합니다. 보안, 격리, 고성능, 유연성, 재현성을 보장하며 다양한 LLM 제공업체를 지원합니다.
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