마이크로소프트가 최근 업데이트한 Visual Studio Code의 C/C++ 확장 기능이 VS Codium 및 Cursor와 같은 파생 제품과 호환되지 않아 개발자들의 분노를 사고 있습니다. 이는 마이크로소프트가 자사 제품 외에서는 확장 기능 사용을 제한하면서 동시에 자체 AI 코딩 어시스턴트인 Copilot을 홍보하고 있기 때문에 반경쟁적이라고 여겨집니다. 개발자들은 Copilot 번들링, Cursor와 같은 경쟁사 차단, 그리고 사용자를 AI 생태계에 묶어두려는 시도 등 불공정 경쟁을 이유로 미국 연방거래위원회에 불만을 제기했습니다. Cursor는 오픈소스 대안으로 전환하고 있다고 합니다.
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이 글에서는 디자인에서 '위대함'의 정의를 탐구합니다. 저자는 진정한 디자인의 위대함은 명성이나 인지도가 아니라 작품이 인간의 욕구를 충족하는 정도에 있다고 주장합니다. 많은 뛰어난 디자이너와 그들의 작품은 알려지지 않았습니다. 그들의 디자인은 일상생활에 매끄럽게 통합되어 있기 때문에 사람들은 그것을 당연하게 여기고 그 이면에 있는 독창성을 간과합니다. 저자는 주목도를 가치와 동일시하는 현재의 사회 분위기를 비판하며, 진정으로 위대한 디자인은 문제를 해결하고 편리함과 기쁨을 제공하는 디자인이지, 단지 관심을 끌기 위한 디자인이 아니라고 지적합니다.
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연구원들은 우표 크기의 작은 인공 잎을 개발했습니다. 이 인공 잎은 태양광을 이용하여 CO2를 C2 분자로 변환합니다. 기존의 생물학적 접근 방식과 달리, 내구성과 안정성을 높이기 위해 무기물인 구리를 사용합니다. 광양극과 광음극으로 구성된 이 장치는 유기 산화 반응과 C2 생성물 생성을 촉진합니다. 이러한 C2 화학 물질은 플라스틱과 항공 연료 등 다양한 산업 제품의 원료가 됩니다. 향후 연구는 효율성과 확장성 향상에 중점을 둘 것입니다.
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개봉 30주년을 맞아 영화 <트레이딩 플레이스>의 금융 사기극이 마침내 밝혀졌습니다. 주인공들은 가짜 수확 보고서를 이용해 냉동 농축 오렌지 주스 선물 시장을 조작하여 경쟁자들에게 고가에 매수하게 만들었습니다. 이후 실제 보고서에서 풍년이 확인되자, 주인공들은 저가 매수하여 막대한 이익을 얻는 반면 경쟁자들은 파산했습니다. 이 사건은 내부자 거래법에 대한 논의를 불러일으켰고, 결국 정부 내부 정보를 이용한 상품 거래를 금지하는 ‘에디 머피 룰’ 제정으로 이어졌습니다.
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미국 소규모 기업 Afina는 대담한 실험을 진행했습니다. 미국산 샤워 헤드의 가격을 중국산 제품보다 85% 높게 책정했습니다. 결과는 충격적이었습니다. 미국산 제품을 지지하는 목소리는 많았지만, 239달러라는 가격 앞에서 미국산 제품을 구매한 고객은 단 한 명도 없었습니다. 이 실험은 가혹한 경제적 현실을 드러냈습니다. 인플레이션과 높은 제조 비용으로 인해 '미국산 제품 지원'은 대부분의 사람들에게 사치품이 되어 버렸습니다. 이 실험은 미국 정책 입안자들에게 경종을 울렸습니다. 이상주의는 가격이라는 현실의 장벽을 넘을 수 없습니다. 미국 제조업의 부흥에는 더욱 현실적인 정책 지원과 소비자를 위한 인센티브가 필요합니다.
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Ryan West는 자신의 블로그 작성 및 게시 워크플로우를 자동화한 경험을 공유합니다. 그는 Obsidian을 개인 지식 관리(PKM)에 사용하여 고품질 정보를 Zotero에 정리한 다음 Obsidian을 통해 통합하고 콘텐츠를 만듭니다. 그는 Hugo를 사용하여 정적 웹사이트를 생성하고 사용자 정의 스크립트와 cron 작업을 통해 GitHub에 자동 배포하여 Obsidian의 Markdown 문서를 몇 분 안에 웹사이트에 게시합니다. 또한 그는 댓글 시스템으로 giscus를 사용하여 GitHub Discussions 기능을 활용하여 Reddit과 유사한 댓글 환경을 제공합니다.
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arXivLabs는 웹사이트에서 직접 새로운 arXiv 기능을 공동 개발하고 공유하기 위한 프레임워크입니다. 참여자들은 arXiv의 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 프라이버시라는 가치를 공유합니다. arXiv 커뮤니티를 개선할 아이디어가 있으신가요? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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출시 11년 차인 Grand Theft Auto V(GTA V)가 Twitch에서 가장 많이 시청된 게임으로 자리를 굳건히 지키며, 작년 한 해 동안 10억 시간 이상의 시청 시간을 기록했습니다! 이는 League of Legends 역시 10억 시간 이상의 시청 시간을 기록한 것과 함께, 곧 출시될 GTA VI의 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 다른 인기 게임으로는 Call of Duty, Fortnite, Valorant 등이 있습니다. 흥미롭게도 버추얼 유튜버(Vtuber)의 시청 시간도 10% 증가하여 10억 시간을 넘어섰습니다. GTA V의 놀라운 기록은 올해 후반 GTA VI 출시가 엄청난 사건이 될 것임을 강력히 시사합니다.
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구글의 AI 개요 기능은 아무리 터무니없는 구절이라도 정의와 기원을 제공합니다. 훈련 데이터를 기반으로 가장 가능성 높은 다음 단어를 예측하는 확률적 모델을 사용하여 그럴듯해 보이는 설명을 생성합니다. 하지만 이러한 접근 방식은 의미상의 정확성을 무시하고 사용자의 기대에 부응할 수 있으며, 의미 없는 구절에도 그럴듯한 설명을 제공합니다. 이는 생성 AI가 드문 지식과 소수 의견을 다루는 데 있어서의 한계와 사용자를 '만족시키려는' 경향을 보여줍니다.
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ARMO 연구원들은 Linux의 io_uring 비동기 I/O 인터페이스에 심각한 취약성이 있음을 발견했습니다. 이로 인해 Falco, Tetragon, Microsoft Defender 등 대부분의 런타임 보안 도구가 이를 악용하는 Rootkit을 감지하지 못합니다. 공격자는 io_uring을 이용하여 시스템 호출 모니터링을 우회하고 은밀하게 작업을 수행할 수 있습니다. ARMO의 개념 증명 Rootkit인 "Curing"은 io_uring만을 사용하여 작동함으로써 이 취약성의 심각성을 보여줍니다. 일부 공급업체는 수정 프로그램을 출시했지만 광범위한 취약성이 여전히 남아 있습니다. 이 연구는 보안 공급업체가 KRSI와 같은 메커니즘을 채택하여 감지 기능을 향상시켜야 함을 강조합니다.
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OpenAI가 Windsurf를 인수할 가능성이 있다는 소문은 AI의 미래에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 이 글은 모델 계층과 애플리케이션 계층에서의 혁신의 차이점을 탐구하며, OpenAI와 같은 모델 계층의 거대 기업이 인수를 통해 애플리케이션 계층으로 진출하고 있으며, 이로 인해 업계 통합이 가속화되고 있다고 주장합니다. 그러나 애플리케이션 계층의 혁신은 모델 계층의 혁신에 필요한 심도 있는 기술 연구와 달리, 신속한 반복과 효율적인 제공을 필요로 한다는 점을 강조합니다. LLM이 상품화되고 있지만, 애플리케이션 시장은 기반 모델 시장보다 더 커질 것입니다. OpenAI와 같은 기업들은 혁신가의 딜레마에 직면하여 모델 계층과 애플리케이션 계층의 가치를 균형 있게 맞춰야 합니다. 이 글은 인수가 항상 성공하는 것은 아니며, OpenAI의 문화가 애플리케이션 개발을 저해할 수 있다는 점을 시사합니다. 결국 성공의 열쇠는 인상적인 모델이나 화려한 인수가 아니라, 고객에게 실질적이고 구체적인 가치를 제공하는 것입니다.
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소셜 미디어 플랫폼의 추천 알고리즘은 사람들이 보는 것을 미묘하게 형성합니다. 영향력 있는 사용자는 간단한 상호 작용(예: 음소거)을 통해 이러한 알고리즘을 조작하여 다른 사용자의 가시성을 낮추고 일종의 '섀도우 배닝'을 만들어낼 수 있습니다. 반대로, 도달 범위가 높은 사용자의 상호 작용은 콘텐츠의 가시성을 높이고 인위적인 인기를 만들어냅니다. 이 메커니즘은 사기가 아니라 알고리즘을 통한 여론 조작의 한 형태이며, '합의'를 만들어내어 궁극적으로 투표, 소비, 시위 행동에 영향을 미칩니다. 이 기사는 이러한 은밀한 알고리즘 조작이 어떻게 정보를 왜곡하는지 보여주고, 진정한 영향력은 무자비한 통제가 아니라 미묘한 유도에 있다는 점을 지적합니다.
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Infat은 파일 유형 및 URL 스키마 연결을 선언적으로 관리하기 위한 강력한 macOS 기본 CLI 도구입니다. 기본 브라우저 또는 이미지 뷰어를 설정하기 위한 번거로운 하위 메뉴 탐색은 이제 그만입니다. 규칙을 한 번 설정하면 영구적으로 적용됩니다. Infat은 파일 확장자 또는 URL 스키마에 연결된 앱 목록 표시, 기본 애플리케이션 설정, TOML 구성 파일에서 연결 로드를 지원합니다. 간단하고 스크립팅이 가능하며, 파워 유저와 관리자에게 적합합니다.
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AI, 특히 계산 집약적인 추론 모델의 등장이 SaaS 비즈니스 모델을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 높은 AI 추론 비용으로 인해 SaaS 기업들은 기존의 정액제 모델에서 사용량 기반 과금으로 전환해야만 합니다. 이는 단순한 가격 실험이 아니라 AI 기반 서비스 운영 비용을 관리하기 위한 경제적 필요성입니다. Bolt.new와 같은 기업들은 이미 토큰 기반 과금을 채택하여 수익을 실제 사용량과 연동하고 있습니다. ServiceNow와 같은 기존 기업들은 기본 정액제와 사용량 기반 AI 크레딧을 결합한 하이브리드 모델을 사용하고 있습니다. 이러한 변화는 수익 변동으로 이어질 수 있지만, 제품 가치를 더 정확하게 반영하고 투자자를 유치합니다. 그러나 고객에게는 변동 비용이, 제공업체에게는 수익 변동이 단점입니다. 이 모델의 미래는 AI 계산 비용이 하락할지 여부에 달려 있습니다.
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많은 소규모 사업체들은 잘못된 대기업 방식을 적용하여 고객과의 효과적인 소통을 어렵게 만듭니다. 이 글에서는 소규모 사업 성공의 핵심은 고객과 돈독한 인간 관계를 형성하고 신속하고 명확하며 친절하게 응대하는 것이며, 자동화나 AI에 의존해서는 안 된다고 주장합니다. 저자는 자신의 사업을 예로 들어 직접적인 고객 소통의 중요성을 강조하며, 이러한 인간적인 상호 작용이 소규모 사업의 생명줄이며 제품이나 서비스는 부차적이라고 언급합니다. 마지막으로 건전하고 긍정적인 고객 관계를 구축하기 위해 적절한 도구와 방법을 선택하도록 소규모 사업체에 권고합니다.
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이 연구는 지배적인 온라인 플랫폼의 콘텐츠 조정이 경쟁에 미치는 영향을 밝힙니다. 가장 큰 성인 콘텐츠 플랫폼이 검증되지 않은 콘텐츠의 80%를 삭제한 외부 충격을 활용하여 일일 웹사이트별 국가별 트래픽 데이터를 사용한 차분 분석을 통해 이 정책이 한 달 이내에 트래픽을 41% 감소시켰다는 것을 발견했습니다. 이는 삭제된 콘텐츠에 대한 사용자의 강한 선호도를 시사합니다. 그러나 이동된 트래픽의 대부분은 주요 경쟁사와 규제가 느슨한 주변 웹사이트를 포함한 경쟁 플랫폼에 흡수되었습니다. 6개월 후 주변 사이트는 방문자가 55% 증가하여 주요 경쟁사의 10% 성장을 훨씬 웃돌았습니다. 검색 엔진은 이러한 재분배에서 중요한 역할을 했습니다. 사용자가 적극적으로 대체 콘텐츠를 찾았기 때문에 주변 플랫폼은 검색 추천 및 에그리게이터의 트래픽이 급증했습니다. 이 연구 결과는 콘텐츠 조정 충격에 대한 비대칭적인 노출이 시장 경쟁을 재편하고 사용자를 규제가 느슨한 공간으로 유도하며 플랫폼 간의 대체 패턴을 바꾼다는 것을 보여줍니다.
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샌프란시스코에 본사를 둔 AI 스타트업 Bild.ai는 건설업계에 혁명을 일으킬 창립 엔지니어를 모집하고 있습니다. Khosla Ventures의 지원을 받는 Bild.ai는 청사진 해독, 비용 산정, 허가 신청 등의 작업을 처리하여 AI를 사용하여 계획 및 건설 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다. 이상적인 지원자는 풀스택 개발 경험, 성장 마인드셋, 그리고 AI, 특히 컴퓨터 비전 및 LLM 모델에 대한 열정을 가져야 합니다. 회사는 개방적인 커뮤니케이션과 협력적인 문제 해결을 중시합니다.
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Zev는 OpenAI API 기반으로 구축된 도구로, 자연어를 사용하여 터미널 명령어를 찾거나 기억할 수 있습니다. 예를 들어, "실행 중인 Python 프로세스 모두 표시"라고 입력하면 관련 명령어를 찾을 수 있습니다. Zev는 파일 작업, 시스템 정보, 네트워크 명령어, Git 작업 등 다양한 작업을 지원합니다. OpenAI API에 의존하지 않도록 Ollama를 로컬 대안으로 사용할 수도 있습니다. 이 프로젝트는 오픈소스이며, 기여를 환영합니다.
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중성 수소 원자에서 방출되는 21센티미터 선은 우주를 이해하는 강력한 도구입니다. 수소의 초미세 구조 전이에서 비롯되는 이 특정 파장을 통해 가스 구름의 분포를 매핑하고, 별의 형성 역사를 추적하며, 심지어는 파악하기 어려운 암흑 물질 신호와 원시 중력파를 탐색할 수도 있습니다. 그 정확성과 광범위한 도달 범위는 초기 우주와 우주의 가장 깊은 비밀을 탐구하는 독특한 탐침이 되어줍니다.
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2025년 4월 IBM은 새로운 메인프레임 z17을 발표했습니다. 이 제품은 새로운 Telum II 프로세서를 탑재하여 이전 세대 대비 AI 가속 성능이 4배 향상되었으며, 저지연 DPU를 통해 I/O 성능이 개선되었습니다. 또한 32개의 코어와 256억 개의 트랜지스터를 갖춘 AI 워크로드용 최첨단 ASIC인 IBM Spyre 가속기를 탑재하여 4프레임 구성에서 최대 64TB의 메모리를 제공합니다. 이는 메인프레임 기술의 획기적인 발전입니다.
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arXivLabs는 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 공유하는 개인 및 조직과의 협업을 장려합니다. arXiv 커뮤니티를 개선할 아이디어가 있으십니까? arXivLabs를 살펴보세요.
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최근 연구에 따르면, "Curing"이라는 Linux 루트킷이 커널의 io_uring 기능을 이용하여 기존의 많은 보안 도구를 은밀히 우회하는 것으로 나타났습니다. Curing은 io_uring을 사용하여 네트워크 연결이나 파일 변조와 같은 악의적인 활동을 수행하지만, 시스템 콜 모니터링 기반 보안 메커니즘의 알람은 트리거하지 않습니다. 이는 시스템 콜만 모니터링하고 io_uring을 무시하는 경우가 많은 eBPF 기반 도구에 특히 위험합니다. 이 발견은 이러한 탐지 시스템에 의존하는 클라우드 네이티브 기업에 심각한 위협이 됩니다. ARMO의 CADR 솔루션은 이러한 공격을 차단할 수 있습니다. 자동 Seccomp 프로필 관리 기능을 통해 io_uring과 같은 불필요한 시스템 콜을 비활성화할 수 있습니다.
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이 문서는 도메인 특정 언어(DSL)를 사용하여 구축된 로컬 우선 웹 애플리케이션을 위한 효율적인 검색 시스템을 제시합니다. TypeScript 및 파서 조합기를 활용하여 강력하고 유지보수가 용이하며 확장 가능한 검색 엔진을 만듭니다. Issue 인터페이스와 파서를 정의하여 시스템은 DSL 쿼리를 구문 분석하고, 추상 구문 트리(AST)를 생성하고, 최종적으로 데이터 필터링을 위한 술어 함수를 생성합니다. 성능 테스트는 시스템이 수백만 개의 레코드를 효율적으로 처리할 수 있음을 보여줍니다. 이 문서에서는 인덱싱, 쿼리 최적화, 캐싱과 같은 성능 향상 방법도 다룹니다.
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유럽 연합은 6월 20일부터 자국 내에서 판매되는 스마트폰과 태블릿에 새로운 의무 라벨을 도입합니다. 이 라벨은 에너지 효율(A~G), 배터리 수명, 충전 사이클 수, 내구성, 수리 가능성, 방수 및 방진 성능을 평가합니다. 라벨 외에도 새로운 "에코 디자인 요구 사항"에 따라 방수, 긁힘 및 낙하로부터의 보호, 배터리 수명(800 사이클 후에도 80% 용량), 쉽게 구할 수 있는 예비 부품(5~10 영업일 이내)에 대한 최소 기준이 의무화됩니다. 제조업체는 코드가 이용 가능해진 후 6개월 이내에 OS 업데이트를 제공해야 합니다. 규제 대상은 스마트폰, 태블릿(최대 17.4인치), 무선 전화, 피처폰이며, 롤업 디스플레이는 제외됩니다. Windows 태블릿은 별도의 컴퓨터 관련 규정의 대상입니다.
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본 기사에서는 단일 명령어 다중 데이터(SIMD) 아키텍처의 고유한 결함, 즉 고정 레지스터 너비로 인한 확장성 문제, 파이프라이닝으로 인한 성능 병목 현상, 꼬리 처리 오버헤드에 대해 자세히 설명합니다. 이러한 제한은 대규모 데이터 세트 처리에서 SIMD의 효율성을 저해합니다. 본 기사에서는 SIMD와 벡터 프로세서(예: Cray-1, RISC-V RVV, ARM SVE)를 비교하여 후자가 유연한 벡터 길이와 하드웨어 수준의 꼬리 처리를 통해 SIMD의 단점을 극복합니다. 가상 벡터 방식(VVM)과 같은 대안적인 접근 방식도 탐구하여 데이터 처리 성능 향상을 위한 새로운 방향을 제시합니다.
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마이크로소프트는 저성과 직원들에게 선택지를 제공하는 새로운 성과 개선 계획을 시행하고 있습니다. 퇴직금을 받거나 성과 개선 계획(PIP)을 받는 것입니다. 아마존의 Pivot 프로그램을 반영하여 직원들은 16주치 급여에 해당하는 퇴직금을 받을지, PIP에 참여할지를 5일 안에 결정해야 합니다. PIP를 선택하면 퇴직금을 받을 수 없습니다. 이는 마이크로소프트가 이전에 저성과 직원 2000명을 해고한 데 이어 더 엄격한 성과 평가와 관용 감소를 향한 기술 업계 전반의 큰 변화를 반영합니다.
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전자잉크 디스플레이에 매료된 저자는 TRMNL을 예약 주문했지만, 긴 대기 시간에 지쳐 직접 만들기로 결정했습니다. Waveshare 7.5인치 전자잉크 디스플레이와 ESP32 드라이버 보드, LiPo 배터리, 충전 회로를 사용하여 80달러 미만의 비용으로 TRMNL과 유사한 장치를 성공적으로 제작했습니다. 더 중요한 것은, Waveshare 보드와의 호환성을 위해 TRMNL의 오픈소스 펌웨어를 수정하고, 코드를 공유하여 DIY 커뮤니티에 기여한 것입니다. 결과적으로 TRMNL 온라인 서비스와 상호 작용하는 기능적인 전자잉크 디스플레이를 완성했습니다.
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획기적인 연구 결과, ChatGPT와 Claude 같은 AI 모델이 습식 실험실 문제 해결 능력에서 박사급 바이러스학자들을 능가하는 것으로 나타났습니다. 연구진은 매우 어려운 실험 테스트를 설계했고, OpenAI의 o3나 Google의 Gemini 같은 AI 모델이 인간 전문가들을 훨씬 앞서는 결과를 보였습니다. 이는 질병 예방에 혁명을 일으킬 수 있지만, 생물 무기 제작에 악용될 가능성이 큰 우려입니다. 전문가들은 기술이 악용되기 전에 AI 기업들이 강력한 안전 장치를 구현해야 한다고 촉구합니다.
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MotherDuck은 SQL 작성에 대한 혁신적인 방법인 Instant SQL을 출시했습니다. 이 새로운 기능은 사용자가 입력하는 동안 실시간으로 결과 집합을 업데이트하여 쿼리 작성 및 디버깅 속도를 획기적으로 높입니다. 더 이상 쿼리 실행을 기다릴 필요가 없습니다. Instant SQL은 대기 시간이 없는 피드백을 제공합니다. 실시간 결과 미리보기, CTE 검사 및 편집, 복잡한 열 식의 간편한 분해를 통해 오랫동안 지속되어 온 느리고 지루한 SQL 작성 문제를 해결합니다. DuckDB가 쿼리할 수 있는 모든 데이터 소스를 지원하며 AI 기반 제안과 원활하게 통합됩니다. 이 획기적인 기술은 DuckDB의 속도, AST 파싱, 정확한 커서 매핑, 지능형 캐싱을 활용합니다.
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Colanode는 자체 호스팅이 가능한 오픈소스 협업 작업 공간입니다. 데이터 개인 정보 보호 및 제어를 우선시하며 로컬 우선 접근 방식을 사용합니다. 팀은 온라인 또는 오프라인으로 커뮤니케이션, 구성 및 프로젝트 관리를 수행할 수 있습니다. 실시간 채팅, 리치 텍스트 페이지 편집기, 사용자 지정 가능한 데이터베이스 및 파일 관리 기능을 제공합니다.
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