데이터 기반 접근 방식을 사용한 정신병리학 재구성에 대한 획기적인 연구
2025-09-22
대규모 온라인 설문 조사를 통해 정신과 분류에 대한 우리의 이해에 혁명이 일어났습니다. 연구원들은 14,800명의 참가자 데이터를 분석하여 DSM-5 증상을 재구성했습니다. 그 결과, 외재성, 내재성, 신경 발달 장애 등 8가지 주요 정신병리 스펙트럼과 27개의 하위 요인이 밝혀졌습니다. 놀랍게도, 주요 우울증, 전반적 불안 장애, 외상 후 스트레스 장애와 같은 일반적인 장애는 별개의 증상 클러스터로 나타나지 않고, 더욱 세분화되고 동질적인 증상 그룹으로 분해되었습니다. 이는 기존 진단 기준에 도전하는 것이며, 정신 질환이 고정된 실체가 아니라 증상의 가변적인 조합임을 시사합니다. 이러한 발견은 향후 정신과 분류에 큰 영향을 미치지만, 모델 개선을 위해 더 많은 연구가 필요함을 강조합니다.
AI
데이터 기반