넘어야 할 깊은 계곡: 스타트업의 강한 연결 문제에서 약한 연결 문제로

2025-07-26
넘어야 할 깊은 계곡: 스타트업의 강한 연결 문제에서 약한 연결 문제로

이 글은 스타트업이 변화하는 고객 요구에 어떻게 대처하는지 탐구합니다. '강한 연결 문제'(단일 차원의 탁월성에 집중)와 '약한 연결 문제'(모든 차원의 결함 제거에 집중)라는 틀을 사용하여 저자는 초기 단계 스타트업은 제품의 장점을 우선시하여 얼리 어댑터를 유치해야 한다고 주장합니다. 그러나 성장함에 따라 안정성, 보안 등의 '약한 연결 문제'를 해결하여 후발 사용자의 요구를 충족해야 합니다. 많은 기업이 이러한 변화에 적응하지 못해 실패합니다. 저자는 Segment를 예로 들어 새로운 제품 개발과 기존 제품 유지 관리의 균형을 맞추는 방법과 McKinsey horizon 프레임워크를 활용하는 방법을 설명합니다. 마지막으로 AI 제품에 이 개념을 적용하여 대부분의 AI 제품이 여전히 '강한 연결 문제' 단계에 있으며 견고성과 신뢰성이 부족하다고 지적합니다. 대규모 채택에 성공한 것은 소수에 불과합니다.

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스타트업 고객 요구

전 OpenAI 직원의 회고록: 급성장 속 문화와 도전 과제

2025-07-16
전 OpenAI 직원의 회고록: 급성장 속 문화와 도전 과제

OpenAI에서 1년 동안 근무했던 전 직원이 자신의 경험과 생각을 공유합니다. 1000명에서 3000명으로 급격하게 확장되면서 발생한 문화적 충격, 커뮤니케이션, 조직 구조, 제품 출시 과정에서의 어려움 등을 설명합니다. 내부 커뮤니케이션은 Slack에 전적으로 의존하며, 수평적인 관리 체계에서 행동과 결과를 중시하는 문화입니다. Codex 출시에 참여했던 경험을 통해 7주라는 짧은 기간 동안 제품을 개발하는 과정의 흥분과 급속한 성장으로 인해 발생하는 코드 및 인프라 문제를 보여줍니다. 마지막으로 OpenAI에서 얻은 교훈을 요약하고, AGI 경쟁이 치열해짐에 따라 대규모 AI 연구소에 합류하는 것이 창업자가 고려해야 할 선택지임을 결론짓습니다. OpenAI, Anthropic, Google이 톱3 자리를 다투고 있습니다.

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