이 글에서는 A* 경로 탐색 알고리즘을 쉽게 설명합니다. 단순한 너비 우선 탐색(BFS)부터 시작하여 단계적으로 다익스트라 알고리즘(이동 비용 차이 대응), 탐욕적 최선 우선 탐색, 그리고 마지막으로 A* 알고리즘을 소개합니다. 그림과 코드 예시를 사용하여 각 알고리즘의 동작과 장점, 단점을 명확하게 보여주고, 지도 경로 탐색이나 게임 AI 등 다양한 시나리오에서의 적용성을 고려합니다. A* 알고리즘은 휴리스틱 함수를 도입하여 최단 경로를 보장하면서 탐색 효율을 향상시키므로 많은 게임에서 사용되는 경로 탐색 알고리즘입니다.
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이 글에서는 노이즈 함수를 사용하여 게임 맵을 생성하는 간단한 방법을 소개합니다. 최소한의 코드로 고도와 생물 군계와 같은 세부적인 맵을 만들 수 있습니다. 주파수, 옥타브, 진폭과 같은 매개변수가 맵 생성에 어떻게 영향을 미치는지 자세히 설명하고, 이러한 매개변수를 조정하여 지형의 특징과 생물 군계의 분포를 제어하는 방법을 보여줍니다. 또한, 반복되는 맵이나 섬 맵을 만드는 방법에 대해서도 설명하고, 다양한 프로그래밍 언어의 코드 예제도 제공합니다. 게임 개발 초보자에게도 적합합니다.
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작성자는 인기 있는 육각형 그리드 가이드를 업데이트하여 나선형 좌표 시스템에 대한 새로운 섹션을 추가했습니다. 실제 프로젝트에서 사용한 적이 없음에도 불구하고 더 이상 기다리지 않고 현재 이해와 최적화되지 않은 샘플 코드를 공유하기로 결정했습니다. 향후 더 많은 변형이 추가될 것입니다. 또한, 축 좌표를 사용한 간소화된 각도 정렬 방법을 발견하여 별도의 페이지에서 자세히 설명하고 있습니다.
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존 칼로스 베이즈의 금성 오각형에 대한 글에서 영감을 받아 Red Blob Games는 행성 궤도 스파이로그래프를 만들었습니다. 케플러의 제3법칙을 사용하여 궤도 주기를 태양으로부터의 거리로 변환함으로써 태양 중심적인 행성 궤도 이미지를 생성하여 스파이로그래프와 유사한 시각적 효과를 냅니다. 데이터에는 수성, 금성, 지구, 화성, 세레스, 목성, 토성, 천왕성, 해왕성이 포함됩니다.
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