本文介绍了 SpreadsheetLLM,这是一种为大型语言模型 (LLM) 设计的高效电子表格编码方法。该方法使用 SheetCompressor 编码框架,包含基于结构锚点的压缩、倒排索引翻译和数据格式感知聚合三个模块,显著提高了电子表格理解和推理能力。实验结果表明,SpreadsheetLLM 在电子表格表检测任务中优于传统方法,并在电子表格问答等下游任务中展现出高效性。