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SpreadsheetLLM：面向大型语言模型的电子表格编码方法 (arxiv.org)

原文: [2407.09025] SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language Models

本文介绍了 SpreadsheetLLM，这是一种为大型语言模型 (LLM) 设计的高效电子表格编码方法。该方法使用 SheetCompressor 编码框架，包含基于结构锚点的压缩、倒排索引翻译和数据格式感知聚合三个模块，显著提高了电子表格理解和推理能力。实验结果表明，SpreadsheetLLM 在电子表格表检测任务中优于传统方法，并在电子表格问答等下游任务中展现出高效性。