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通用 Web 应用服务器 — NGINX Unit (unit.nginx.org)

NGINX Unit 是一款轻量级、多功能的应用程序运行时,它作为单个开源服务器为 Web 应用程序提供必要的组件:运行应用程序代码(包括 WebAssembly)、提供静态资产、处理 TLS 和请求路由。最新版本是 1.32.1,于 2024 年 3 月 26 日发布。

科技初创公司通过蓝牙连接地球轨道上的两颗卫星 (www.techradar.com)

科技初创公司Hubble Network利用现成的芯片和软件更新,成功通过蓝牙连接了地球与600公里外的两颗卫星。这一技术突破有望彻底改变远程区域的网络连接,其卫星网络功耗低、运营成本低,可用于各种任务,如野火探测、环境监测和车队管理等。

人工智能监管:裙带资本主义的新舞台 (reason.com)

本文探讨了人工智能监管的现状,指出OpenAI创始人Sam Altman呼吁政府监管AI,类似于16世纪英国女王伊丽莎白一世对印刷机的管控。作者认为,这种监管背后是裙带资本主义的体现,科技巨头如微软、谷歌等也支持监管,以期获得先发优势并形成行业垄断。文章分析了欧盟的AI法案,指出其持续性的治理模式将导致新型裙带主义的兴起。作者警告,这种监管模式可能扼杀创新,最终阻碍人工智能技术的发展。

Fusion: 轻量级、易于自托管的 RSS 聚合器和阅读器 (github.com)

Fusion 是一款轻量级、易于自托管的 RSS 聚合器和阅读器,使用 Golang 和 SQLite 构建,支持 RSS、Atom 和 JSON 格式的 Feed,具有分组、书签、搜索、自动嗅探 Feed、导入/导出 OPML 文件等功能,并提供响应式布局、明暗模式和渐进式 Web 应用体验。

Go 语言开发和依赖管理的 GOPATH 故事 (utcc.utoronto.ca)

这篇文章回顾了 Go 语言早期版本中 GOPATH 的设计理念和使用方式,以及它在依赖管理方面的优缺点。作者认为,GOPATH 的设计初衷是合理的,它类似于 Python 的虚拟环境,允许开发者在一个独立的工作空间中管理项目及其依赖项。然而,这种方式也存在一些局限性,例如无法方便地跟踪依赖项的版本变化,以及在不同工作空间之间共享项目较为困难。最终,Go 语言在 1.5 版本中引入了 vendoring 机制,并在后续版本中发展出了 Go Modules 来解决这些问题。

波音Starliner载人飞船首发无限期推迟 (arstechnica.com)

原定于近期进行的波音Starliner载人飞船首次测试飞行任务因推进系统出现氦气泄漏问题而被无限期推迟。NASA表示正在评估各种方案,包括在充分了解泄漏情况并确保飞行安全的情况下按原计划发射,或者将飞船送回机库进行维修。此次推迟是Starliner项目遭遇的最新挫折,该项目此前已因软件故障、阀门卡死和安全问题多次推迟。

阅读代码不同于阅读语言 (news.mit.edu)

麻省理工学院神经科学家发现,阅读代码并不会激活大脑中处理语言的区域,而是激活了一个被称为多需求网络的分布式网络。这个网络也负责处理复杂认知任务,如解决数学问题或填字游戏。虽然阅读代码和解决数学问题都会激活多需求网络,但它们似乎依赖于该网络的不同部分,这表明编码与数学的认知需求并不完全相同。

Windows 的回归 (stratechery.com)

本文回顾了微软在 Satya Nadella 接任 CEO 后的发展历程,特别是在人工智能和云服务方面的战略转型。文章将微软与沃尔玛进行了类比,指出两家公司都成功地将新业务(电商和云服务)与传统业务(零售和 Windows)整合,实现了全渠道和差异化竞争。作者认为,微软通过 Copilot+ PC 和 Snapdragon X Elite 处理器等创新,为 Windows 带来了新的活力,使其在人工智能时代重新焕发生机。

Windrecorder: 基于屏幕录制的个人记忆搜索引擎 (github.com)

Windrecorder 是一款开源的 Windows 屏幕录制工具,可以帮助你检索记忆线索。它能够以小巧的体积持续录制屏幕内容,并支持回放、OCR 文本和图像描述查询以及活动统计。该工具完全本地运行,无需联网或上传数据,保障用户的数据隐私。

FineWeb:大规模提取优质网络文本数据 (huggingface.co)

FineWeb 是一个由 Hugging Face 推出的开源项目,旨在从互联网上提取高质量的文本数据。该项目利用机器学习和自然语言处理技术,对网页内容进行分析和筛选,剔除低质量、重复和有害信息,为大型语言模型训练提供高质量数据集。

AudioWaveAI - 将文字转换为有声读物级音频 (www.audiowaveai.com)

AudioWaveAI 是一款人工智能驱动的文字转语音工具,可将任何文本转换为高品质音频,音质媲美有声读物。该工具提供多种声音选择,支持用户创建播放列表,并可轻松在移动设备上分享和收听音频内容。AudioWaveAI 还提供免费试用和灵活的付费计划。

WP21 | 马特·穆伦维格 (ma.tt)

本文是WordPress创始人马特·穆伦维格在WordPress 21周年之际发表的文章。文中,他回顾了WordPress的发展历程,并分享了对WordPress未来发展的11点展望,包括保持简单易用、重视博客和社区、改进插件和主题基础设施、加强用户反馈机制等。他还强调了保持软件个性和贴近用户的重要性。

人工智能公司不能自我监管 (www.economist.com)

两位OpenAI公司的前董事会成员撰文指出,仅仅依靠公司自我监管并不能保证人工智能的发展符合全人类的利益。OpenAI公司最初的非营利性质和使命对其进行有益尝试,但最终证明失败。作者认为,为了让AI的发展真正造福人类,政府必须积极构建有效的监管框架。

Afnic 推出故意损坏的 DNS 服务器 IBDNS (www.afnic.fr)

Afnic 推出了一款名为 IBDNS(Intentionally Broken DNS)的免费软件工具。IBDNS 旨在通过故意偏离 DNS 规范来模拟权威域名服务器的不正确行为,帮助测试 DNS 客户端和解析器的稳健性。IBDNS 最初是为了满足 Afnic 的 DNS 区域健康评估工具 Zonemaster 的需求而开发的,它能够模拟真实互联网上出现的 DNS 异常,从而提高 Zonemaster 诊断的可靠性和准确性。

在一台笔记本电脑上索引整个维基百科 (foojay.io)

这篇文章介绍了如何使用JVector库在一台笔记本电脑上索引整个英文维基百科。由于JVector最新版本支持使用压缩向量进行构建相关的搜索,使得索引比内存大的数据集成为可能。文章详细介绍了索引构建过程,包括压缩参数设置、数据摄取和索引加载等步骤,并展示了如何使用Chronicle Map存储文章数据。最后,文章展示了如何构建一个简单的搜索服务器来查询索引,并总结了使用JVector和Chronicle Map进行维基百科索引的优势。

Ruby 中应该避免的五件事 (blog.appsignal.com)

这篇文章探讨了 Ruby 代码中常见的五个问题,并提供了如何将这些问题转化为惯用写法的建议。文章首先强调了使用 Rubocop 和 Ruby 惯用写法来减少代码差异的重要性。然后,文章深入探讨了五个具体问题:冗长、检测 nil 的长表达式、过度使用 self、在临时变量中收集结果以及在内存中排序和过滤。对于每个问题,文章都提供了示例代码来说明问题,并展示了更简洁、更高效的解决方案。

GoalChain:面向目标的LLM对话流程框架 (github.com)

GoalChain是一个简单而有效的框架,用于实现面向目标的人机对话和机器对话流程。它使用`Field`对象定义要收集的信息,`Goal`对象表示对话目标,并通过`connect`方法将目标连接起来,形成一个完整的对话流程。GoalChain还支持自定义验证器、错误处理和不同LLM模型的使用,为构建复杂的对话系统提供了灵活性和可扩展性。

人工智能软件工程师的薪水比同行高出10万美元 (qz.com)

由于人工智能行业的蓬勃发展和人才短缺,人工智能软件工程师的薪水远远高于非人工智能领域的同行。截至2024年4月,美国人工智能软件工程师的薪酬中位数接近30万美元,比其他软件技术人员高出约10万美元。一些公司为了抢夺最优秀的人工智能工程师,甚至开出高达100万美元的年薪,并积极投资于下一代人工智能人才的培训。

田纳西河流域管理局 (en.wikipedia.org)

田纳西河流域管理局 (TVA) 是美国联邦政府拥有的电力公司,服务范围涵盖田纳西州全境以及阿拉巴马州、密西西比州和肯塔基州的部分地区。TVA 成立于 1933 年,是罗斯福总统新政的一部分,最初的目的是为田纳西河流域提供航运、防洪、发电、肥料制造、区域规划和经济发展。TVA 已发展成为美国最大的公共事业公司之一,拥有多元化的发电组合,包括核能、燃煤、天然气、水力发电和可再生能源。TVA 历史上因其在田纳西河流域的现代化努力以及帮助该地区创造新的就业机会方面取得的成功而受到赞誉,但也因其使用土地征用权和为建设基础设施项目而导致超过 125,000 名田纳西河流域居民流离失所而受到批评。

tmux 是个好东西 (hiandrewquinn.github.io)

这篇文章探讨了 tmux 和 kitty 两种终端多路复用器的优缺点。作者认为,尽管 kitty 功能更强大,但 tmux 的优势在于其广泛的兼容性和易用性。尤其在远程服务器环境下,tmux 的可靠性和稳定性使其成为更实用的选择。

费曼的花园 (www.marginalia.nu)

本文介绍了费曼算法,一种解决难题的思考方法。其核心是将问题写下来,深入思考,然后写下解决方案。强调了思考是一个后台进程,需要时间来连接信息点。文章建议远离干扰,让大脑处理信息,并及时记录出现的见解。作者分享了个人经历,说明了该方法的有效性,并将其比喻为园艺,强调了输入信息的质量对思考结果的影响。

Lisp 编译器优化 (healeycodes.com)

本文介绍了作者为其 Lisp 编译器添加的一些优化,包括常量折叠与传播、死代码消除等,这些优化可以生成更小、运行速度更快的程序。文章详细介绍了这些优化的实现方法,以及如何通过 AST 变换来优化代码。此外,作者还分享了测试优化效果的经验,并计划在未来添加端到端测试套件。

Sentinel errors 和 errors.Is() 如何让 Go 代码性能降低 3000% (www.dolthub.com)

本文探讨了 Go 语言中不同错误处理策略的性能差异。作者通过基准测试发现,使用 sentinel errors 并结合 errors.Is() 的方式会使代码性能降低约 30 倍,远低于使用布尔值或直接错误比较的方式。文章分析了不同错误处理策略(如 Bool、ErrEqual、ErrorsIs、Panic 等)的性能表现,并指出 errors.Is() 在错误被包装的情况下性能损耗更为严重。作者建议开发者谨慎使用 sentinel errors,并在必要时先进行非空错误检查以减少性能损失。

如何在您的网站上创建一个/now页面 (sive.rs)

本文介绍了如何在个人网站上创建一个名为“/now”的页面,用于向朋友和访客更新你的近况。作者Derek Sivers解释了创建该页面的原因、方法以及如何将其添加到nownownow.com网站。

Project Astra:谷歌人工智能的未来是快速、多模态的助手,如Gemini Live (www.theverge.com)

在谷歌 I/O 大会上,谷歌 DeepMind 负责人 Demis Hassabis 展示了 Project Astra,这是一个实时、多模态的 AI 助手,可以看到世界,知道事物是什么以及你把它们放在哪里,可以回答问题或帮助你完成几乎任何事情。Astra 仅仅是今年 I/O 大会上众多 Gemini 公告中的一个。谷歌正在快速推进模型本身,并将其呈现在用户面前。Hassabis 说,人工智能的未来将不再局限于模型本身,而更多地是关于它们能为你做什么,而这将是关于代理的故事:不仅仅是与你交谈,而是代表你完成任务的机器人。

迪士尼机器人利用火箭实现完美着陆 (spectrum.ieee.org)

迪士尼研究团队利用水火箭和涵道风机技术,使机器人能够从高空坠落并平稳着陆。研究人员首先利用小型机器人测试了涵道风机在空中姿态控制和着陆稳定性方面的作用,然后通过大型机器人验证了水火箭在高速下降过程中快速减速的能力。实验结果表明,该技术能够有效控制机器人在空中的姿态,并在着陆时吸收冲击力,为未来实现更复杂、更逼真的机器人表演奠定了基础。

如何将你的iPhone变成“老年机” (dumbph.com)

本文介绍了如何通过一些简单的应用程序和设置,将你的iPhone变成一部“功能机”。文章建议使用极简主义主屏幕启动器、隐藏dock栏的纯色壁纸、灰度显示模式以及禁用通知功能等,并最终建议删除让你上瘾的应用程序,以减少屏幕使用时间,拥抱数字极简主义。

大数据已死 (motherduck.com)

这篇博客文章认为大数据时代已经结束。作者Jordan Tigani是谷歌BigQuery的创始工程师之一,他分析了查询日志、交易事后分析、基准测试结果、客户支持票证、客户对话、服务日志和已发布的博客文章,指出大多数人实际上并没有那么多数据,而且随着时间的推移,数据存储需求的增长速度远远快于计算需求的增长速度。作者认为,现代云数据平台的存储和计算分离,以及数据仓库中数据处理技术的进步,使得处理大数据不再是一个难题。

《疯狂的麦克斯:狂暴之路》的特效迷思正在伤害《芙莉欧莎》 (textualvariations.substack.com)

文章驳斥了《疯狂的麦克斯:狂暴之路》极少使用CGI的流行说法,指出该片实际上大量使用了数字特效,只是与实景拍摄融合得天衣无缝,难以察觉。作者认为这种“隐形特效”的营销策略误导了观众,强化了实景特效优于CGI的错误观念,并导致观众和影评人对《芙莉欧莎》预告片中明显的CGI运用产生偏见。

基于RP2040的BreadboardOS固件:打造Linux风格终端体验 (www.cnx-software.com)

BreadboardOS是一款面向Raspberry Pi RP2040 MCU的开源固件平台,基于FreeRTOS构建,并配备了功能丰富的Linux风格命令行界面。该固件支持系统资源检查、芯片I/O和串行总线交互、板载闪存文件系统、外设硬件初始化例程、看门狗服务和RTOS任务管理器等功能,为用户提供熟悉的硬件交互方式。

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