这篇博客介绍了一致性大语言模型 (CLLM),这是一种新型并行解码器,能够通过在每个推理步骤中高效地解码 n 个标记序列来减少推理延迟。研究表明,这个过程(模仿人类在逐字表达之前在脑海中形成完整句子的认知过程)可以通过简单地微调预训练的 LLM 来有效地学习。具体来说,CLLM 被训练通过将任何随机初始化的 n 个标记序列映射到自回归 (AR) 解码在尽可能少的步骤中产生的相同结果来执行并行解码。实验结果表明,使用我们提出的方法获得的 CLLM 非常有效,生成速度提高了 2.4 倍到 3.4 倍,与 Medusa2 和 Eagle 等其他快速推理技术相当,甚至更好,但在推理时不需要额外的内存成本。
Ars Technica报道了树莓派基金会的最新公告,即推出树莓派Connect,这是一款内置于最新树莓派 4型号中的新远程访问工具。该工具允许用户通过网络连接到他们的树莓派设备,无需传统的显示器或键盘。Connect配备了安全的web界面,用户可以使用该界面控制他们的树莓派、管理文件和使用VNC进行远程桌面连接。此外,Connect还包括自动更新、端口转发和动态DNS支持等功能,为用户提供了全面的远程访问解决方案。
CMkr是一个C++模块包装器,允许您在Rust中使用C++代码。它提供了在Rust中使用C++库、函数和类的安全且方便的方法。CMkr使用C++构建系统构建和链接C++代码,并生成可用于Rust项目的Rust代码。该项目包括一个演示,展示了如何使用CMkr将Eigen库与Rust集成。
Pitchfork的文章报道了音乐制作人史蒂夫·阿尔比尼的去世。文章描述了阿尔比尼作为摇滚地下偶像和传奇制作人的职业生涯,称赞了他对地下摇滚音乐的影响。文章还包括其他音乐人的悼词和对阿尔比尼遗产的反应。
本文是xkcd漫画“机器”的开发笔记。作者详细介绍了该漫画的创作过程,包括设计理念、技术实现和创作感悟。漫画“机器”是一个由xkcd读者共同创作的巨型鲁布·戈德堡机械装置,采用网格状相互连接的机器拼贴而成。作者重点阐述了设计约束的重要性,例如最大化玩家表达、鼓励弹性可互换的机器以及机器在30秒内达到稳定状态。他还分享了使用Rapier物理引擎和React进行模拟和渲染的技术细节,以及如何利用快照技术优化渲染性能。此外,作者还强调了API和审核机制的重要性,并分享了审核界面设计和优先排序的技巧。最后,作者表达了对所有参与者和互联网集体智慧的感谢。
一群研究人员警告不要使用人工智能 (AI) 来同行评审学术论文,因为他们发现人工智能容易受到操纵和欺骗。研究人员表明,即使是经过简单修改的文本,人工智能也可能无法检测到剽窃并可能给予积极的评价。他们认为,人工智能不应该取代同行评审过程中的同行评审员,而应该作为一种辅助工具。
本网站提供了一篇关于日本如何通过使用一组稀有的贸易出版物来建立新的视觉形象的文章。 文章探讨了这些出版物中使用的图形和文本,以及它们如何影响了日本的设计和文化。
PostgreSQL Describe是一个命令行工具,用于快速生成PostgreSQL表格的声明,它可以将已有的表格导出为DDL,还可以根据SQL或者JSON schema创建一个新的表格。这个工具使用起来非常简单,用户只需要指定要描述的表格名称,它就会自动生成DDL
本文档是 OpenAI API 和 ChatGPT 模型行为规范的初稿,包括核心目标、冲突处理指南以及默认行为。它旨在为研究人员和数据标注者提供指导,以进行基于人类反馈的强化学习 (RLHF)。模型规范包括目标、规则和默认值,用于指导模型的行为,并允许用户和开发者在清晰的界限内调整模型行为。
GrafyChat 提供了一个人工智能驱动的聊天工具和 API,使企业能够增强其客户服务、营销和销售工作流程。该工具支持多语言,提供文本和语音聊天的选项,并具有强大的分析功能,可帮助企业跟踪和衡量其聊天互动。GrafyChat 的 API 允许开发人员将聊天功能集成到他们自己的应用程序和网站中。
美国海军陆战队特种作战司令部(MARSOC)正在对配备转膛步枪的机器人犬进行测试,以评估其在作战中的潜力。这些机器人犬由Ghost Robotics公司制造,名为Q-UGV,可以配备各种武器,包括9毫米手枪、12号霰弹枪和6.5毫米步枪。海军陆战队作战实验室主任安德鲁·迪恩(Andrew Dean)表示,配备步枪的机器人犬可以增强部队的态势感知能力,并提供掩护火力。
据报道,特斯拉正在考虑使用激光雷达传感器公司Luminar Technologies的激光雷达传感器来增强其自动驾驶系统。激光雷达传感器使用光脉冲来生成周围环境的高分辨率3D图像,这可以帮助自动驾驶汽车在各种条件下“看到”和导航道路。此前,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克一直是对激光雷达技术的直言不讳的批评者,但他最近表示,该公司正在探索在某些情况下使用该技术。Luminar是激光雷达传感器的领先供应商,其技术已被包括沃尔沃和Polestar在内的多家汽车制造商采用。这笔交易将标志着特斯拉在自动驾驶方法上的一次重大转变,此前该公司一直专注于使用摄像头和雷达传感器进行自动驾驶。
该网站讨论了区分设计优良和设计不佳的网站的标准。它强调了视觉吸引力、可用性和易用性的重要性,并提供了几个示例来说明这些标准。该网站还提供了设计精美和设计丑陋网站的示例。
英国通信管理局 (Ofcom) 敦促科技公司采取更多措施来遏制其算法中可能使儿童面临危险的潜在有害内容。Ofcom 发现,针对儿童的在线有害内容无处不在,包括暴力、色情内容、自我伤害内容和厌食症相关内容。研究还发现,社交媒体算法经常向儿童推荐此类内容,即使他们没有明确搜索过。Ofcom 呼吁科技公司采取更多措施来解决这个问题,包括开发更有效的过滤系统、与家长合作以提高他们对在线风险的认识,以及投资于媒体素养教育。
安德森-霍洛维茨是一家风险投资公司,近年来聘请了多位谷歌前高管,包括前首席财务官帕特里克·皮谢特和前首席运营官乌尔斯·霍尔兹勒。这表明该公司正在加大对科技行业的投资,并希望利用谷歌的人才和经验。不过,一些分析师认为,安德森-霍洛维茨可能会面临人才流失的问题,因为谷歌可以提供更高的薪酬和福利。
此网站提供了如何在 Java 22 中使用外函数 API (FFI) 来调用 C 库的指南。它涵盖了 FFI 的优点、工作原理以及如何使用它进行 Java 与 C 代码之间的互操作。该指南还提供了示例代码和故障排除技巧,以帮助开发人员成功使用 FFI。
制药公司阿斯利康已宣布从全球市场撤回其 COVID-19 疫苗 Vaxzevria。该公司表示,此举是为了简化其 COVID-19 疫苗组合,并集中关注其更新且更有效的疫苗。Vaxzevria 将继续在某些国家/地区供应,直到现有库存用完。阿斯利康表示,将继续在低收入国家提供其 COVID-19 抗体治疗药物 Evusheld。
本文探索了网络操作系统 (OWS) 的概念,OWS 是一种将应用程序逻辑与存储、计算和网络资源分离的软件架构。OWS 提供了可扩展性、安全性、弹性和冗余方面的优势。OWS 可以部署在各种云平台上,并且可以与现有应用程序和服务集成。随着应用程序变得越来越复杂,OWS 可能会在未来几年变得越来越普遍。
该网站提供了一个耳机摩尔斯电码发送器的项目,利用耳机的扬声器发出摩尔斯电码。该项目使用Arduino Uno微控制器和驱动耳机扬声器的放大器。网站提供了项目所需的材料清单、电路图和Arduino代码。
科学家们意外创造了一种新型电容器,其功率密度是传统电容器的 19 倍。这种电容器有望大幅提升电动汽车电池的续航里程和充电速度。
这篇博文探索了人们面临截止日期和压力的常见经历。它讨论了压力的影响以及有效管理压力的技巧。文章强调了建立健康的应对机制和设定现实目标的重要性,并鼓励读者寻求专业帮助以管理压力。
这篇文章提供了在威尼斯创建蜜蜂花园的逐步指南。作者讨论了选择合适的地点、种植合适的植物的重要性以及建造蜂箱和吸引蜜蜂。他还提供了有关维护花园和避免常见问题的建议。
这篇文章探讨了麝鼠的适应性、生态系统中的作用和近年来种群数量的减少。作者采访了科学家和野生动物爱好者,探讨了导致麝鼠数量下降的因素,包括栖息地丧失、气候变化和捕食。文章还讨论了麝鼠对环境的价值,包括它们在调节生态系统和提供食物和庇护方面所扮演的角色。
Google AI 团队最新开发了一款名为 AlphaFold3 的人工智能模型,利用同构技术预测蛋白质结构,在预测精度方面取得了重大突破。该模型利用同构性,将蛋白质结构预测转化为图像识别问题,从而大幅提升了预测准确率。这项突破为药物设计、疾病研究以及其他依赖蛋白质结构信息的领域带来了新的机遇。
本文回顾了Apache Parquet 1.0后的历史,包括它的起源、设计原理和早期发展。还讨论了Parquet 2.0和3.0版本中引入的重要特性和增强功能,以及Parquet在现代数据生态系统中的持续采用。
210 号法案是加拿大数字游说团体的最新努力,他们通过推动一项标准来促进年龄验证技术的广泛采用,以解决网上有害内容的问题。该法案将要求在线平台实施年龄验证措施,以保护儿童免受有害内容的侵害。该法案的支持者认为,这是保护儿童免受在线伤害的必要步骤,但批评者认为,这将对个人隐私和言论自由产生负面影响。该法案目前正在加拿大议会审议中,预计将引起激烈的争论。
Asterisk 杂志第 6 期文章探讨了围绕 AI 法规的争论,重点关注了科技行业反对政府干预的观点。文章认为,这种反对源于对过度监管的担忧,特别是针对人工智能初创公司,这可能会抑制创新并阻碍该领域的增长。文章还讨论了围绕人工智能潜在负面后果的担忧,例如偏见和歧视,并认为需要通过法规来解决这些问题。
司法部正在对特斯拉的自驾技术和埃隆·马斯克关于该技术能力的公开声明展开一项刑事调查。调查的重点是特斯拉是否通过夸大其自动驾驶功能的能力来误导投资者。司法部还传唤了特斯拉公司董事会成员,以获取有关公司行为的信息。