Sinais de Fraude de Seguros Encontrados em Dados de Acidentes

Ao construir pontuações de risco geoespacial para acidentes de veículos, a Matrisk AI descobriu inesperadamente uma possível fraude de seguros analisando os números de identificação de veículos (VINs) e cronogramas de acidentes. Analisando milhões de acidentes, eles identificaram padrões suspeitos: múltiplos acidentes envolvendo o mesmo VIN em curtos períodos de tempo, troca frequente de seguradoras e alta incidência de acidentes noturnos com um único veículo. Esses padrões se alinham com táticas conhecidas de fraude de seguros. Embora não seja uma prova definitiva de fraude, as descobertas fornecem às seguradoras indicadores iniciais de veículos de alto risco e atividades potencialmente fraudulentas, permitindo uma melhor alocação de recursos para investigar reivindicações suspeitas e reduzir perdas devido à fraude de seguros.