Algoritmos de Aprendizado por Reforço do Livro de Sutton

Este repositório GitHub contém código que implementa algoritmos e modelos do renomado livro de aprendizado por reforço de Sutton, "Reinforcement Learning: An Introduction". O código cobre vários solucionadores sem modelo, exigindo apenas a definição de estados, ações e uma função de transição. Exemplos incluem um problema de variância infinita de estado único e um solucionador de labirinto de busca de árvore Monte Carlo. Embora não seja otimizado para produção, é um recurso valioso para aprender aprendizado por reforço e implementar algoritmos do zero.