Agentes de revisão de código de IA: úteis, mas não uma solução mágica

Muitos agentes de revisão de código de IA surgiram, usando LLMs para analisar diffs de código e identificar problemas. O autor experimentou o Coderabbit, descobrindo que ele ocasionalmente detecta erros que os revisores humanos perderam, mas também gera sugestões irrelevantes ou incorretas. Construir um agente básico é relativamente fácil usando a API do GitHub e uma chave OpenAI. No entanto, os LLMs têm dificuldades para entender completamente o código, especialmente sem um contexto mais amplo da base de código, levando a sugestões imprecisas. O autor conclui que criar um agente realmente útil requer resolver o problema da compreensão do código pelo LLM e aproveitar eficazmente o contexto da base de código.