Domando Sistemas Complexos: Lições do Uber ao Google

Este artigo detalha as experiências do autor em engenharia de software em um concorrente do Uber e no Google, diferenciando problemas complexos de sistemas complexos. Problemas complexos seguem soluções estruturadas e repetíveis, enquanto sistemas complexos exigem adaptabilidade e abordagens inovadoras. O artigo mergulha em cinco características de sistemas complexos: comportamento emergente, consequências tardias, a armadilha da otimização local, histerese e não linearidade. São compartilhadas estratégias para operação eficaz em ambientes complexos, incluindo priorizar decisões reversíveis, definir as métricas certas, abraçar a inovação, alavancar as melhores práticas (flags de recursos, lançamentos canary, lançamentos progressivos, testes shadow) e enfatizar a observabilidade, testes de simulação e aprendizado de máquina. Finalmente, o autor destaca a importância da colaboração em equipe em sistemas complexos.