A Dupla Face da IA: Ganhos de Eficiência x Preocupações Ambientais e Éticas

A ascensão dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) trouxe melhorias significativas na produtividade de desenvolvedores, como exemplificado pelo desempenho impressionante de editores de código como o Cursor. No entanto, o rápido avanço da IA também apresenta desafios ambientais significativos: o consumo massivo de energia e a construção de data centers impactam negativamente as mudanças climáticas. Além disso, preocupações éticas em torno do fornecimento de dados de treinamento e o consumo excessivo de recursos da web são motivo de alarme, incluindo a sobrecarga nos servidores da Wikipédia e a geração de grandes quantidades de conteúdo de baixa qualidade, chamado de "resíduos de IA", poluindo a web. Após experimentar a conveniência das ferramentas de IA, o autor reflete sobre seus impactos negativos e apela para a atenção aos potenciais danos da IA, incentivando a não adoção cega.