Um Transformer Simples Resolve o Jogo da Vida de Conway

Pesquisadores demonstraram que uma rede neural Transformer altamente simplificada consegue calcular perfeitamente o Jogo da Vida de Conway apenas com treinamento em exemplos do jogo. O modelo usa seu mecanismo de atenção para calcular convoluções 3x3, refletindo a contagem de vizinhos crucial para as regras do Jogo da Vida. Chamado de SingleAttentionNet, sua estrutura simples permite a observação de seus cálculos internos, demonstrando que não é um simples preditor estatístico. O estudo revela que o modelo consegue executar perfeitamente 100 jogos por 100 passos, mesmo quando treinado apenas nas primeira e segunda iterações de instâncias aleatórias do Jogo da Vida.