Lidando com o Alto Consumo de Memória ao Analisar Arquivos JSON Grandes com Pydantic

O alto consumo de memória é um problema comum ao usar o Pydantic para processar arquivos JSON grandes. Este artigo analisa as razões para o alto uso de memória com o carregamento JSON padrão do Pydantic e propõe duas soluções: usar a biblioteca ijson para análise JSON incremental para reduzir o uso de memória durante a análise e converter modelos Pydantic em dataclasses com `slots` para reduzir o consumo de memória do objeto. Os resultados experimentais mostram que a combinação desses dois métodos pode reduzir o uso de memória para um quarto do original, resolvendo efetivamente o gargalo de memória do processamento de arquivos JSON grandes.