Caça a Partículas Fantasma: Aprendizado de Máquina Desvenda o Código do Neutrino

Laura Dominé, doutora em física de Stanford, usou aprendizado de máquina para identificar reações de neutrinos em detectores. Neutrinos são partículas subatômicas evasivas, quase sem massa e capazes de atravessar a matéria. Para detectar essas 'partículas fantasmas', os cientistas construíram detectores subterrâneos massivos cheios de água pesada ou argônio líquido e equipados com fotossensores sensíveis. O algoritmo de Dominé ajuda os físicos a identificar as fracas interações dos neutrinos com o material do detector, levando a uma melhor compreensão dos neutrinos e dos mistérios do universo.