Renderizador Neural Suave com Triângulos Aprendíveis

Esta pesquisa apresenta um novo método de renderização neural usando triângulos 3D aprendíveis como primitivas. Ao contrário das máscaras binárias tradicionais, ele emprega uma função de janela suave derivada do campo de distância com sinal 2D (SDF) do triângulo para modular suavemente a influência do triângulo nos pixels. Um parâmetro de suavidade, σ, controla a nitidez dessa função de janela, permitindo uma transição suave de uma máscara binária para uma aproximação de uma função delta. A imagem final é gerada pela mistura alfa das contribuições de todos os triângulos projetados. Todo o processo é diferenciável, permitindo a aprendizagem baseada em gradiente para otimizar os parâmetros do triângulo.