Consistência de Banco de Dados: Além do Básico

Este artigo mergulha nos desafios de manter a consistência transacional do banco de dados em ambientes de alta concorrência. Usando um exemplo do Spring Boot, o autor demonstra como a paginação padrão e as verificações de idempotência podem levar a inconsistências de dados (linhas ausentes ou atualizações duplicadas) ao processar um grande volume de dados de vendas. O artigo explica detalhadamente os níveis de isolamento do banco de dados (READ UNCOMMITED, READ COMMITED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE) e as estratégias de bloqueio otimista/pessimista. Por fim, empregando o nível de isolamento REPEATABLE READ e o bloqueio otimista, o autor resolve eficazmente as inconsistências de dados e melhora significativamente o desempenho.