Geração de código de IA: precisão e confiança são essenciais

Apenas 3,8% dos desenvolvedores relatam ter experimentado baixa alucinação e alta confiança no envio de código gerado por IA. Essas são as equipes que realmente se beneficiam da IA na produção. Eles confiam nas sugestões, enviam mais rápido e fecham o ciclo com feedback de alta qualidade. Entre esse grupo de baixa alucinação, aqueles que também se sentem confiantes (17%) relatam: 1,3 vezes maior probabilidade de ver ganhos na qualidade do código (44% vs. 35%); 2,5 vezes mais confiança no envio de código de IA (24% vs. 9%). Este é o grupo que consideramos o “ponto ideal” — e, dentro dele, mais da metade (53%) relata melhorias claras na qualidade do código. Isso sugere uma forte ligação entre precisão, qualidade e confiança. Quando os desenvolvedores veem menos erros e saída de maior qualidade, eles têm muito mais probabilidade de confiar na IA e usá-la na produção. Também vemos que baixas alucinações tornam os desenvolvedores 1,3 vezes mais propensos a dizer que a IA melhorou a qualidade do código (44% vs. 35% no geral). Ainda assim, a maioria dos desenvolvedores — mesmo aqueles com saída precisa — permanece hesitante. É aí que os controles de qualidade automatizados podem preencher a lacuna.