miniDiffusion: Uma reimplementação mínima do Stable Diffusion 3.5 em PyTorch

O projeto miniDiffusion é uma reimplementação simplificada do modelo Stable Diffusion 3.5 usando PyTorch puro com dependências mínimas. Projetado para fins educacionais, experimentais e de hacking, sua base de código concisa (~2800 linhas) cobre scripts VAE, DiT, treinamento e conjunto de dados. O projeto fornece scripts para treinamento e inferência. Os usuários precisam instalar dependências e baixar pesos de modelos pré-treinados. Este projeto de código aberto possui licença MIT.