IA + SQL: O Futuro da Recuperação de Informações

Este artigo propõe uma abordagem revolucionária para recuperação de informações, aproveitando a sinergia entre IA e sistemas SQL avançados. Modelos de linguagem grandes (LLMs) são usados para interpretar a intenção humana, traduzindo consultas em linguagem natural em consultas SQL precisas para acessar bancos de dados objeto-relacionais distribuídos em massa. Isso supera as limitações dos LLMs que dependem apenas da aprendizagem de padrões, permitindo o tratamento de diversos tipos de dados (geográficos, imagens, vídeo, etc.) e garantindo velocidade e confiabilidade por meio de sistemas distribuídos. O objetivo final é capacitar os usuários a acessar bancos de dados complexos usando linguagem natural sem precisar de experiência em SQL.