Construindo Agentes LLM eficazes: Comece Simples

A Anthropic compartilha seus aprendizados sobre a construção de agentes de modelos de linguagem grandes (LLM) em várias indústrias. Eles enfatizam a importância de padrões simples e compostáveis ​​em vez de frameworks complexos. A postagem define agentes, diferenciando entre fluxos de trabalho predefinidos e agentes controlados dinamicamente. Ela detalha vários padrões de construção, incluindo encadeamento de prompts, roteamento, paralelização, coordenador-trabalhadores e avaliador-otimizador. Ela defende começar com o uso direto da API LLM, aumentando gradualmente a complexidade e destaca a importância da engenharia de ferramentas e a manutenção da simplicidade e transparência na produção.