Melhorando a Qualidade do Banco de Conhecimento para Sistemas RAG: Boas Práticas para IA e Humanos

Este guia descreve as melhores práticas para criar documentação que atenda efetivamente leitores humanos e IAs/LLMs em sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Documentação de alta qualidade melhora as respostas de IA e a experiência do usuário, criando um ciclo de feedback positivo. O artigo detalha como os sistemas de IA processam a documentação (recuperação, banco de dados vetorial, geração), destacando a importância de conteúdo claro, conciso e contextualmente completo. As recomendações incluem o uso de HTML semântico, evitar PDFs, criar conteúdo amigável para rastreadores, garantir clareza semântica, fornecer equivalentes de texto para elementos visuais e manter layouts simples. O guia também aborda desafios comuns de design de conteúdo, como dependências contextuais, lacunas de descobribilidade semântica, suposições de conhecimento implícito e dependências de informações visuais. Ele defende uma arquitetura de informação hierárquica, seções autocontidas e o fornecimento de contexto de erro com soluções. Em última análise, o objetivo é uma documentação que seja ao mesmo tempo legível para humanos e amigável para IA.