Fuja do Pesadelo da Produção em Ciência de Dados: Uma Solução Pythonica com Marimo e Bauplan

Levar modelos de aprendizado de máquina do protótipo para a produção continua sendo um grande obstáculo para os cientistas de dados. As abordagens tradicionais dependem de notebooks Jupyter frágeis ou de transferências de DevOps caras e demoradas. Este artigo apresenta Marimo e Bauplan, uma combinação de ferramentas Pythonicas que proporciona uma transição perfeita do protótipo para a produção, mantendo todo o fluxo de trabalho dentro do ecossistema Python. Marimo é um notebook de código aberto moderno que combina a flexibilidade do Jupyter com a capacidade de manutenção de scripts, enquanto Bauplan é uma plataforma de dados em nuvem que suporta fluxos de trabalho Pythonicos com versionamento de dados integrado e ambientes declarativos. Com essas ferramentas, os cientistas de dados podem implantar diretamente o código de seus notebooks para produção sem refatoração complexa ou colaboração entre equipes, simplificando drasticamente o processo de produção e aumentando a eficiência.