Robôs de Tênis de Mesa do DeepMind: Uma Partida Infinita para um Futuro Mais Inteligente

O Google DeepMind treinou dois robôs para jogar uma partida infinita de tênis de mesa, a fim de melhorar a IA de propósito geral. O objetivo não é uma pontuação final, mas sim o aprendizado contínuo e a melhoria da estratégia por meio da competição. Os robôs atingiram um nível comparável ao de jogadores humanos amadores, obtendo uma taxa de vitória de 50/50 contra jogadores de nível intermediário. Os pesquisadores esperam que isso desencadeie uma revolução na robótica, criando robôs que podem interagir de forma segura e eficaz com humanos no mundo real, semelhante ao impacto do ChatGPT em modelos de linguagem.