GEPA: A Reflexão Baseada em Linguagem Supera o RL na Otimização de Prompts de IA

Pesquisadores apresentam o GEPA, um novo algoritmo para otimizar prompts em sistemas de IA complexos. Ao contrário do aprendizado por reforço (RL) tradicional, o GEPA utiliza uma abordagem evolutiva orientada por linguagem. Um LLM analisa seu próprio desempenho — raciocínio, uso de ferramentas e feedback — para identificar e corrigir erros. O GEPA supera significativamente os métodos de RL, usando muito menos execuções do sistema e obtendo melhores resultados em várias tarefas. Isso destaca o potencial da autorreflexão baseada em linguagem para otimização eficiente de IA.