Gargalo da IAG: Engenharia, não modelos

O rápido avanço dos grandes modelos de linguagem parece ter atingido um gargalo. Simplesmente aumentar o tamanho do modelo não produz mais melhorias significativas. O caminho para a inteligência artificial geral (IAG) não é treinar modelos de linguagem maiores, mas sim construir sistemas de engenharia que integrem modelos, memória, contexto e fluxos de trabalho determinísticos. O autor argumenta que a IAG é um problema de engenharia, não um problema de treinamento de modelos, exigindo a construção de gerenciamento de contexto, serviços de memória, fluxos de trabalho determinísticos e modelos especializados como componentes modulares. O objetivo final é alcançar a verdadeira IAG por meio da interação sinérgica desses componentes.