Modelos de Mundo: A Ilusão e a Realidade da IAG

A mais recente busca na pesquisa de IA, especialmente em laboratórios de IAG, é a criação de um "modelo de mundo" - uma representação simplificada do ambiente dentro de um sistema de IA, como um globo de neve computacional. Figuras importantes como Yann LeCun, Demis Hassabis e Yoshua Bengio acreditam que os modelos de mundo são cruciais para uma IA verdadeiramente inteligente, científica e segura. No entanto, os detalhes dos modelos de mundo são debatidos: são inatos ou aprendidos? Como detectamos sua presença? O artigo traça a história do conceito, revelando que a IA generativa atual pode não depender de modelos de mundo completos, mas sim de muitas heurísticas desconectadas. Embora eficazes para tarefas específicas, essas carecem de robustez. Construir modelos de mundo completos continua crucial, prometendo soluções para alucinações de IA, raciocínio aprimorado e maior interpretabilidade, impulsionando, em última análise, o progresso em direção à IAG.