Dados, não poder computacional: o próximo gargalo da IA

Por anos, mal interpretamos a Lição Amarga; não se trata de poder computacional, mas de dados. Aumentar GPUs exige um aumento de 40% nos dados, caso contrário, é desperdício de recursos. Os dados da internet estão se aproximando da saturação. O futuro reside em 'alquimistas' (geração de dados de alto risco e alta recompensa) e 'arquitetos' (melhoria constante da arquitetura do modelo), não apenas poder computacional. O artigo analisa os prós, contras e riscos de ambos os caminhos, concluindo que resolver a escassez de dados em 2025 determinará a sobrevivência das empresas de IA em 2026.