RDF: A Camada de Conhecimento Natural para Sistemas de IA

Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) frequentemente enfrentam dificuldades com a precisão em dados corporativos, mas os grafos de conhecimento podem aumentar a precisão em três vezes. Este artigo explora por que o Resource Description Framework (RDF) não é apenas uma opção entre muitas para representação de conhecimento – é o ponto final natural. Muitas empresas, ao construir camadas de conhecimento, inicialmente escolhem soluções personalizadas, mas inevitavelmente acabam reconstruindo recursos essenciais do RDF, como identificadores globais e protocolos de federação de dados. O artigo explica como o RDF resolve problemas centrais na representação do conhecimento, como a identificação de entidades, e mostra como o uso do RDF melhora a precisão e a eficiência do LLM.