Arquitetura de Agente de IA: Confiança, não precisão

Este artigo analisa a arquitetura de agentes de IA, argumentando que a experiência do usuário supera a precisão bruta. Usando um agente de suporte ao cliente como exemplo, ele descreve quatro camadas arquitetônicas: memória (sessão, cliente, comportamental, contextual), conectividade (integrações de sistema), capacidades (profundidade de habilidade) e confiança (pontuações de confiança, transparência de raciocínio, transferências suaves). Quatro abordagens arquitetônicas são comparadas: agente único, roteador + habilidades, fluxos de trabalho predefinidos e colaboração multiagente. O autor recomenda começar de forma simples e adicionar complexidade apenas quando necessário. De forma contraintuitiva, os usuários confiam mais nos agentes quando são honestos sobre suas limitações, não quando estão sempre certos.