Além do GPT: Algoritmo Evolutivo Conquista o ARC-AGI, Sinais de IAGI?

Um pesquisador recentemente alcançou um avanço significativo no benchmark ARC-AGI usando um algoritmo evolutivo combinado com o modelo de linguagem grande Grok-4. A abordagem atingiu 79,6% de precisão no ARC v1 e um recorde de 29,4% no ARC v2 mais difícil. A inovação central reside no uso de instruções em linguagem natural em vez de código Python, evoluindo iterativamente para gerar soluções mais eficazes. Esta pesquisa sugere que a combinação de aprendizado por reforço e instruções em linguagem natural pode resolver as limitações dos LLMs atuais no raciocínio abstrato, abrindo caminho para a Inteligência Artificial Geral (IAGI).