O estouro da bolha do Hype de LLMs: A ascensão dos modelos de linguagem pequenos

O entusiasmo inicial em torno dos modelos de linguagem grandes (LLMs) está diminuindo, com muitas empresas ainda sem ver retorno sobre o investimento. O autor argumenta que fomos enganados pela linguagem fluente dos LLMs, confundindo-a com inteligência genuína. O futuro, eles sugerem, reside em modelos menores e mais distribuídos, refletindo a evolução da tecnologia de dínamos. Modelos de linguagem pequenos (SLMs) se concentrarão em tarefas de linguagem menores e mais específicas, como a reescrita de consultas, em vez de tentar imitar a inteligência humana. Isso reduzirá custos, aumentará a eficiência e reduzirá as preocupações éticas. Em vez de buscar aplicações 'inteligentes', o autor defende o uso de LLMs para seus pontos fortes no processamento de linguagem de baixo nível, como revisão e resumo de texto. Este, eles argumentam, é o verdadeiro caminho para os LLMs.