Do Hype da IA às Cadeias de Markov: Um Retorno ao Básico

O autor relata sua jornada pelas quatro etapas do ciclo de hype da IA em relação a modelos de linguagem grandes: admiração inicial, frustração subsequente, confusão persistente e tédio final. Cansado do fluxo constante de novos modelos, o autor decidiu retornar aos fundamentos e explorar as cadeias de Markov. O artigo detalha como construir um recurso de autocompletar texto usando cadeias de Markov, cobrindo a construção de matrizes de transição, cálculos de probabilidade e aplicação à geração de texto. Esta peça não apenas explora os princípios das cadeias de Markov, mas também reflete as reflexões do autor sobre o estado atual do desenvolvimento da IA e seu desejo de explorar tecnologias mais fundamentais.