Tornando-se um Cientista de Dados: É Mais do que Apenas Codificação

Este artigo detalha a jornada de 15 anos do autor para se tornar um cientista de dados, destacando que a comunicação e a curiosidade são mais cruciais do que as habilidades de codificação. Começando com um background em engenharia elétrica, ele fez a transição por meio de projetos práticos e pesquisa, eventualmente fundando sua própria empresa de aprendizado de máquina automatizado. O artigo descreve habilidades essenciais (programação, algoritmos e matemática, conhecimento de domínio) e habilidades pessoais (comunicação, curiosidade, adaptabilidade) necessárias para o sucesso, defendendo uma abordagem de aprendizado prático, baseado em projetos, utilizando plataformas como Kaggle.